docs: MatterGen 评估 MCP 设计稿 (mattergen_evaluate_server)
本仓库从 flux(MatterGen + DEMO 进化层) 中只抽取与 MCP 服务相关的那一层,剥离 MatterGen 训练 / DEMO 进化优化 / JACS / knowledge_base 等无关代码,提供一个干净、可独立复现的 MCP 服务仓库。
material_MCP/ ├── README.md 本文件 ├── .gitignore ├── .claude/skills/deploy-mcp-service 复现/部署 MCP 服务的 skill(runbook + 参考) ├── Dockerfile.mcp-git git-pull 构建镜像(GIT_REPO 完全参数化) ├── mcp_servers/ │ ├── bootstrap_paths.py 平铺导入路径引导(server.py 依赖) │ ├── alignn_predict_server/ ALIGNN 性质预测 MCP(自包含,无 MatterSim/JACS) │ └── mattergen_generate_server/ MatterGen 结构生成 MCP(异步:submit + poll) └── docker/ ├── update-alignn-mcp.sh 构建 + 启动 alignn-predict-mcp 容器 ├── update-mattergen-generate-mcp.sh 启动 mattergen-generate-mcp 容器(复用现成镜像) ├── manage-mcp.sh 已部署 MCP 容器的生命周期/健康总览 └── git-build-secret.sh 私有仓库 BuildKit 凭据 helper
mcp_servers/alignn_predict_server/
轻量独立的 ALIGNN 性质预测服务:CIF 输入 → 直接喂 ALIGNN(不做 MatterSim 弛豫), 返回若干标量性质。只依赖 alignn / jarvis / dgl / torch / pymatgen,与重流水线 flux_predict_server(弛豫 + ALIGNN/CHGNet/JACS)解耦。
alignn / jarvis / dgl / torch / pymatgen
flux_predict_server
/mcp
predict_alignn_properties
formation_energy, bandgap, dielectric, ehull, bulk_modulus, shear_modulus, exfoliation_energy, slme, supercon_tc, magmom
{value: null, error: "..."}
详见 mcp_servers/alignn_predict_server/README.md。
mcp_servers/alignn_predict_server/README.md
cd mcp_servers/alignn_predict_server pip install -r requirements.txt # mcp / pydantic / requests(alignn 等已在镜像/环境内) python server.py # 监听 0.0.0.0:8000,MCP: http://localhost:8000/mcp # 本机 stdio 调试: python stdio_mcp.py
完整流程见 skill:.claude/skills/deploy-mcp-service/SKILL.md。一键脚本:
.claude/skills/deploy-mcp-service/SKILL.md
# 1) 设置私有仓库凭据(首次 push material_MCP 到远程后) export GIT_USERNAME=你的用户名 export GIT_PASSWORD=你的密码或Token # 可选:覆盖默认远程 / 分支 export GIT_REPO=https://gitlink.org.cn/somunslotus/material_MCP.git export GIT_BRANCH=main # 2) 构建镜像并启动容器(对外 9125) bash docker/update-alignn-mcp.sh # 3) nginx 暴露(在 192.168.60.11 上加 /mcp/alignn/ 路由)—— 见 skill Step 4 # 公网 MCP 地址:http://218.77.58.19:22222/mcp/alignn/mcp
skill 内含:拓扑与端口占用(references/topology.md)、docker run 模板(docker-run.md)、 MCP 握手验证(mcp-verify.md)、nginx 路由与公网验证(nginx-and-verify.md)。
references/topology.md
docker-run.md
mcp-verify.md
nginx-and-verify.md
evolution_mcp_server
Dockerfile.mcp-git
GIT_REPO
flux.git
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material_MCP — 精简的 MCP 服务复现仓库
本仓库从 flux(MatterGen + DEMO 进化层) 中只抽取与 MCP 服务相关的那一层,剥离 MatterGen 训练 / DEMO 进化优化 / JACS / knowledge_base 等无关代码,提供一个干净、可独立复现的 MCP 服务仓库。
仓库内容
ALIGNN MCP(
mcp_servers/alignn_predict_server/)轻量独立的 ALIGNN 性质预测服务:CIF 输入 → 直接喂 ALIGNN(不做 MatterSim 弛豫), 返回若干标量性质。只依赖
alignn / jarvis / dgl / torch / pymatgen,与重流水线flux_predict_server(弛豫 + ALIGNN/CHGNet/JACS)解耦。/mcppredict_alignn_properties(无需 Header)formation_energy, bandgap, dielectric, ehull, bulk_modulus, shear_modulus, exfoliation_energy, slme, supercon_tc, magmom{value: null, error: "..."}(不使用 999/-1 哨兵);推理用进程锁串行化详见
mcp_servers/alignn_predict_server/README.md。本地运行
部署到团队集群(容器 + nginx 公网暴露)
完整流程见 skill:
.claude/skills/deploy-mcp-service/SKILL.md。一键脚本:skill 内含:拓扑与端口占用(
references/topology.md)、docker run 模板(docker-run.md)、 MCP 握手验证(mcp-verify.md)、nginx 路由与公网验证(nginx-and-verify.md)。与 flux 仓库的差异
flux_predict_server/evolution_mcp_server依赖 MatterGen + DEMO core,仍留在 flux 仓库,作为 skill 里提到的模板。Dockerfile.mcp-git把GIT_REPO改为完全参数化(原版在带凭据 URL 里硬编码了flux.git),默认指向本仓库。