CGAN_jittor

项目实现了Conditional GAN模型，模型训练由一个数字字符串生成一张手写数字图片的功能。项目使用的语言为python，深度学习框架为jittor。

代码运行的输出为每迭代10000轮随机采样生成的数字图片，训练结束后生成number字符串对应的手写数字图片。

您可以改变其中的字符串变量number，以生成不同的数字图片。生成的图片为输入的number转换为的手写数字，注意，number改变时应为字符串形式。

此外，您使用代码时可以通过命令行参数改变CGAN训练的参数，具体的命令行参数意义和使用方法可见代码最前面parser的内容。