参考借鉴了mip-nerf中的策略,在圆锥体中进行采样
TensoRF的jittor实现,本项目用于第二届计图人工智能挑战赛
根据运行环境的配置,按照jittor官网的教程安装jittor并进行测试
pip install tqdm scikit-image opencv-python configargparse imageio-ffmpeg tensorboardX
python train.py --config configs/Scar.txt
python train.py --config configs/Scar.txt --ckpt path/to/your/checkpoint --export_mesh 1
1.速度与pytorch版本相比较慢,排查这一原因
2.目前只能处理blender数据集,其他数据集的相关代码还未修改
本项目用于第二届计图人工智能挑战赛,队伍名称为”NeRF三天跑一次,一次跑三天“ 本项目为TensoRF在jittor平台上的实现,并在此基础上进行了一定的修改
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jittor-TensoRF
简介
TensoRF的jittor实现,本项目用于第二届计图人工智能挑战赛
安装
Jittor安装
根据运行环境的配置,按照jittor官网的教程安装jittor并进行测试
安装依赖
运行
训练
提取三维模型
TODO:
1.速度与pytorch版本相比较慢,排查这一原因
2.目前只能处理blender数据集,其他数据集的相关代码还未修改