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本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
python CGAN.py
此赛题要求生成的数字为20139572009215，测试生成的结果为result.png
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数据集
Jittor 第四届计图人工智能挑战赛热身赛
赛题介绍
本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
训练
python CGAN.py推理
此赛题要求生成的数字为20139572009215，测试生成的结果为result.png