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这是一个基于 PCT（Point Cloud Transformer） 模型在经典的三维形状数据集 ModelNet40 上完成三维形状分类任务的项目。
python版本为3.10
安装依赖：pip install -r requirements.txt
数据集下载：https://cloud.tsinghua.edu.cn/f/f003de5a2e914d1e9e0e/?dl=1
解压数据集后data目录和pct.py放在同一目录下，运行python pct.py即可训练和推理，最终得到results.json结果文件
预期在数据集上的结果是82.6左右，由于不同设备随机性，可能稍有变化。
A Jittor implementation of Point Cloud Transformer(PCT) for ModelNet40 classification
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README
1. 项目简述
这是一个基于 PCT（Point Cloud Transformer） 模型在经典的三维形状数据集 ModelNet40 上完成三维形状分类任务的项目。
2. 使用方式
python版本为3.10
安装依赖：pip install -r requirements.txt
数据集下载：https://cloud.tsinghua.edu.cn/f/f003de5a2e914d1e9e0e/?dl=1
解压数据集后data目录和pct.py放在同一目录下，运行python pct.py即可训练和推理，最终得到results.json结果文件
3. 预期结果
预期在数据集上的结果是82.6左右，由于不同设备随机性，可能稍有变化。