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AI通识驿站

智谱“AI通识驿站”是一套面向高校师生和跨专业学习者的 AI 通识课实操材料。它不把目标放在训练算法工程师上,而是帮助学习者用自然语言把想法讲清楚、把工具跑起来、把过程沉淀下来。

这套内容适合三类人:

  • 刚开始接触 AI,不熟悉编程,但希望真正上手的人。
  • 需要课堂案例、实验设计或实操材料的教师和助教。
  • 有学习、研究、创作或工作场景,希望借助 AI 提高效率的人。

课程按“案例激发兴趣 -> 概念补齐认知 -> 准备环境 -> 操作演示 -> 实验任务 -> 资源支持 -> 认证延伸”的顺序组织。正文放在 docs/,每个章节目录下的 index.md 是该章入口;实验任务书放在 homework/index.md,实验素材放在 homework/assets/

学习总览

章节 章节名称 主要内容 学习目标 文档入口 配套资源
第一章 众创案例 提示词工程、Vibe Coding、OpenClaw 等真实案例,展示 AI 在学习、工作与生活中的具体应用。 先看到能做出的东西,建立对 AI 实操场景的直观认识。 进入第一章 视频 / 图片 / 附件
第二章 核心概念 大模型、MaaS、API、Token、智能体、RAG、提示词等基础概念。 补齐后续实操需要的共同语言,不在术语上卡住。 进入第二章 图文
第三章 准备工作 开放平台注册、API Key 获取、技术环境部署、Vibe Coding 和 OpenClaw 前置准备。 把账号、工具和运行环境准备好,为后续实验打底。 进入第三章 PPT / 视频 / 配置素材
第四章 操作演示 提示词工程与 Vibe Coding 的具体操作示例。 跟着演示完成一轮从输入需求到看到结果的过程。 进入第四章 演示配图
作业 12学时(540分钟)实验任务书 环境部署、信息检索、计算机视觉、智能体应用与算法思维五个实验任务。 按任务要求完成可提交的过程材料和结果产出。 进入作业 作业说明 / 配图
第五章 实验配套专属资源支持 实验相关的 tokens 福利、平台资源和 CCF 会员专属资源包说明。 降低实验执行过程中的资源和配置成本。 进入第五章 资源链接 / 二维码
第六章 考试与资格认证 智谱认证体系、报名入口、学习中心与考试流程。 了解如何把学习成果延伸到认证和资格证明。 进入第六章 证书图示 / 报名入口

怎么学习

建议先看第一章案例,知道这门课最后能做出什么;再看第二章概念,补齐必要术语;随后按第三、四章完成准备和演示。做作业时直接进入 homework/index.md,按实验一到实验五顺序推进。

如果某章需要图片、视频、PPT 或二维码,素材都放在该章节目录同级的 assets/ 里。作业相关素材统一放在 homework/assets/

实操与作业

实验任务书采用“学中做、做中学”的方式组织,不要求先学完所有理论再动手。建议每次实验至少保留四类材料:

  • 关键操作截图或录屏。
  • 用过的提示词和修改过程。
  • 最终结果或可运行链接。
  • 简短复盘:哪里有效、哪里失败、下一次怎么改。

后续如开放 Issue 打卡区,可以按“完成任务、关键过程、结果截图、遇到的问题、一句话复盘”的格式提交记录。

平台与社区

更完整的大模型能力、API Key、模型调用和资源包领取,请访问智谱开放平台:

智谱 bigmodel 平台官方入口

智谱 bigmodel 平台二维码

开发者社区活动可以关注 AI TIME:

AI TIME

AI TIME 二维码

共创与反馈

如果你在阅读或实操过程中发现文档错漏、链接失效、配图缺失,或者某个工具版本变化导致步骤失效,可以后续通过 Issue 反馈。也欢迎补充更适合课堂、社团活动或个人项目展示的案例。

关于

zhipu_course 是一套面向真实场景的 AI 实操知识库 🚀 围绕大模型基础、提示词工程、Vibe Coding、智能体应用与认证学习,帮助你从入门快速走到落地实践。 💡 适合想系统学习 AI、提升效率、打造实际应用的学习者与开发者。

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