ZhuaTech RAG｜知华科技企业知识库与 RAG 智能问答平台

面向企业内部知识检索、可信问答和知识治理的社区源码版，由知华科技（上海如静知华信息科技有限公司）发布。

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为什么需要可治理的企业 RAG

通用大模型并不了解企业内部规范、产品资料和业务数据。ZhuaTech RAG 将数据连接、文档解析、语义切片、向量索引、混合检索、重排、引用回答和质量评测纳入同一条可审计链路，回答必须展示来源，敏感知识按空间权限隔离。

管理端用于观察知识覆盖、检索健康度、答案质量和内容失效风险；移动工作台面向知识运营人员和业务用户，支持问答、引用核验、收藏与纠错。

功能范围

• 文件、网页、数据库和业务系统知识接入
• OCR/解析、语义切片、元数据与向量索引
• 关键词与向量混合检索、结果重排和可信引用
• 多知识空间、角色权限、脱敏与敏感内容过滤
• 黄金问题集、离线评测、用户反馈和知识失效治理
• 可替换的模型与向量服务 Provider，不内置真实密钥

知识源 → 解析清洗 → 语义切片 → 混合检索 → 重排 → 引用回答 → 质量反馈

新增的检索质量评估接口会计算引用覆盖率和相似度置信等级，并根据敏感问题、低引用覆盖或低相似度给出继续检索、人工复核或直接回答建议，避免低依据内容直接进入生成环节。

工程与运行

后端采用 Java 21、Spring Boot、Spring Security、JWT、JPA 与 Flyway；前端采用 Vue 3、Pinia、Vue Router、Axios 和 Vite；生产数据库为 MySQL 8，测试使用 H2。工程包名 cn.zhuatech.rag，默认数据库 zhuatech_rag。

cd frontend
npm install
npm run dev:demo

访问 http://localhost:5173，管理端账号 planner / Demo@2026，知识运营端账号 operator / Demo@2026。全栈可执行 cp .env.example .env && docker compose up --build。演示数据均为虚构数据。

使用许可与商业授权

本工程仅限个人学习、研究和非商业技术交流，不得用于商业用途。企业内部使用、生产部署、SaaS 服务、项目交付、收费培训、品牌替换或商业再分发，须事先取得上海如静知华信息科技有限公司书面授权，具体以 LICENSE 为准。

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