feat: add enterprise fulfillment exception governance
把多渠道订单汇入同一个中枢,让审单、分仓、发运、物流和售后沿着一条清晰的履约链流转。
官方网站 · 快速启动 · 页面实录 · 接口文档 · 商业授权
新增反欺诈、出口管制、付款、地址、库存、价格、信用和人工例外联合门禁,详见 订单放行治理。
新增缺货重承诺、拆单、改路、支付风控、补偿退款、客户通知、SLA、幂等和职责分离治理,详见履约异常恢复治理。
新增取消政策、发运拦截、库存释放、原支付关联、退款金额、促销回退、税务处理、欺诈复核、客户身份、财务/业务批准、职责分离和审计证据门禁,详见订单取消退款治理。
[!IMPORTANT] 本工程版权归 上海如静知华信息科技有限公司 所有,仅允许个人学习及非商业交流。未经书面授权,不得用于公司经营、客户项目、SaaS 服务、收费培训或其他商业用途。完整条款见 LICENSE。
新增 POST /api/oms/insights/order-allocation:对各履约节点的可用库存、时效、距离和负载进行排序,优先选择可整单履约的最优节点;单节点库存不足时,在允许的拆单上限内生成跨节点方案,仍不足则返回缺货预占与客服处理建议。
POST /api/oms/insights/order-allocation
一个订单从天猫、京东、品牌商城或线下渠道进入系统后,会经历归集、支付确认、智能分仓、拣货打包、物流交接、签收与售后。ZhuaTech OMS 将这段过程组织为可追踪的状态与事件:
渠道订单 │ ▼ 统一归集 ──→ 风险审单 ──→ 智能分仓 ──→ 拣货打包 ──→ 物流发运 ──→ 签收完成 │ │ │ │ │ 渠道映射 订单规则 库存路由 发运任务 轨迹回传 │ ▼ 退款 / 退货 / 换货
第一版刻意保持业务边界清晰:它不是 ERP 的缩写版本,而是围绕订单生命周期设计的独立 OMS 学习工程。
下面图片均由本仓库前端实际运行后截取,界面采用 390 × 844 移动 H5 视口。
/api/oms/dashboard
ADMIN
MANAGER
SALES
WAREHOUSE
Vue 3 + Vant + Pinia │ REST / JSON ▼ Spring Boot 4 + Spring Security + JPA │ ├── 订单 / 履约 / 售后 / 渠道 / 事件 │ ▼ MySQL 8.4
cn.zhuatech.oms
oms_
更多设计说明见 架构文档。
git clone https://github.com/zhihua-tech/zhuatech-oms.git cd zhuatech-oms docker compose up -d --build
浏览器访问:http://localhost:8088
运营经理:demo / Demo@2026 订单专员:operator / Demo@2026 系统管理员:admin / ZhuaTech@2026
首次启动会生成渠道、订单、发运任务、售后单和订单事件示例数据。演示账号仅用于本地学习;任何获授权的联网部署必须修改数据库密码、演示密码和 JWT_SECRET。
JWT_SECRET
停止服务:
docker compose down
后端需要 Java 21、Maven 3.9 和 MySQL 8:
cd backend mvn spring-boot:run
前端需要 Node.js 24 与 npm:
cd frontend npm ci npm run dev
如只想浏览完整页面和示例数据,可使用前端内置演示模式:
npm run dev:demo
zhuatech-oms/ ├── backend/ Java / Spring Boot API │ └── src/main/java/cn/zhuatech/oms/ ├── frontend/ Vue 3 移动 H5 ├── docs/ 架构、接口和产品截图 ├── deploy/ 部署注意事项 ├── compose.yaml 一键启动 MySQL、后端和前端 ├── LICENSE 社区源码许可协议 ├── CONTRIBUTING.md 贡献说明 ├── SECURITY.md 安全问题反馈 └── NOTICE 公司与版权声明
当前版本用于展示 OMS 的核心领域模型与移动端体验,尚未连接真实电商平台、支付机构、WMS 或物流商。建议后续按业务需要扩展:
提交代码前请阅读 CONTRIBUTING.md 和 CODE_OF_CONDUCT.md。安全漏洞不要提交公开 Issue,请按 SECURITY.md 中的方式联系维护方。
本社区源码版用于个人学习 OMS 领域建模、Java 前后端分离架构和移动端企业应用设计。用于企业经营、客户交付、SaaS 服务、收费培训或任何其他商业场景前,必须获得 知华科技(上海如静知华信息科技有限公司) 的书面授权。
知华科技可提供 OMS 业务蓝图、多渠道连接、WMS/ERP/CRM 集成、PC 管理后台、移动端、私有化部署、数据迁移、性能治理与长期技术支持。
Copyright © 2026 上海如静知华信息科技有限公司。保留所有权利。
本项目采用 ZhuaTech OMS Community Source License 1.0(知华科技 OMS 社区源码许可协议),仅允许个人、非商业目的的学习、研究和交流。项目虽公开源代码,但该协议包含非商业限制,并非 OSI 认可的标准开源许可证。详情见 LICENSE。
搜索关键词: 知华科技 OMS、ZhuaTech OMS、Java OMS、Spring Boot 订单管理系统、Vue OMS、H5 OMS、MySQL OMS、多渠道订单系统、订单中台、订单履约系统、订单管理源码、售后管理系统、渠道订单管理、OMS 私有化部署、OMS 二次开发、上海 OMS 定制开发、企业数字化解决方案。
订单中心新增 POST /api/oms/insights/fulfillment-promise,综合库存覆盖率、仓内积压、承运延误、承诺时效和 VIP 标记,返回履约风险分及 ON_TIME / EXPEDITE / REPLAN 决策。系统同时列出调仓、波次加急、物流时效确认等动作,让异常订单在真正超时之前进入人工处置队列。
POST /api/oms/insights/fulfillment-promise
ON_TIME / EXPEDITE / REPLAN
接口使用现有 JWT 鉴权,并用高风险订单的集成测试锁定计算结果。
新增 POST /api/oms/insights/shipment-consolidation,对比当前运费与合包运费,并结合包裹数、重量、额外处理时间、承诺缓冲和易碎品属性输出 CONSOLIDATE / REVIEW / KEEP_SPLIT。接口同时返回预计节省、风险分和仓内执行动作,避免只追求运费节省而牺牲履约时效。
POST /api/oms/insights/shipment-consolidation
CONSOLIDATE / REVIEW / KEEP_SPLIT
POST /api/oms/insights/return-routing 依据商品成色、签收时长、商品价值、翻新成本、逆向距离和可售库存缺口,在重新上架、翻新、人工质检和拒收复核之间选择路径,同时估算价值回收金额。
POST /api/oms/insights/return-routing
新增 POST /api/oms/ai/order-exception,使用承诺时限、库存齐套、付款、地址、承运商运力、客户优先级和拆单能力预测异常概率,生成内部处置和客户沟通建议。默认本地模式适合直接部署;配置 DeepSeek 或 OpenAI 兼容模型后,可增强备选履约方案和沟通文本。
POST /api/oms/ai/order-exception
检索关键词:AI OMS、智能订单系统、订单异常预测、履约风险、智能拆单、DeepSeek OMS、订单管理系统源码、知华科技 OMS。
知华科技 OMS 社区源码版:Java 21 + Spring Boot + Vue 3 H5 + MySQL。上海如静知华信息科技有限公司,官网 https://www.zhuatech.cn/
版权所有:中国计算机学会技术支持:开源发展技术委员会 京ICP备13000930号-9 京公网安备 11010802047560号
ZhuaTech OMS
知华科技订单管理系统 · 社区源码版
把多渠道订单汇入同一个中枢,让审单、分仓、发运、物流和售后沿着一条清晰的履约链流转。
官方网站 · 快速启动 · 页面实录 · 接口文档 · 商业授权
企业级增强:订单履约放行治理
新增反欺诈、出口管制、付款、地址、库存、价格、信用和人工例外联合门禁,详见 订单放行治理。
企业级增强:履约异常恢复
新增缺货重承诺、拆单、改路、支付风控、补偿退款、客户通知、SLA、幂等和职责分离治理,详见履约异常恢复治理。
企业级增强:订单取消与退款
新增取消政策、发运拦截、库存释放、原支付关联、退款金额、促销回退、税务处理、欺诈复核、客户身份、财务/业务批准、职责分离和审计证据门禁,详见订单取消退款治理。
多节点订单分仓
新增
POST /api/oms/insights/order-allocation:对各履约节点的可用库存、时效、距离和负载进行排序,优先选择可整单履约的最优节点;单节点库存不足时,在允许的拆单上限内生成跨节点方案,仍不足则返回缺货预占与客服处理建议。从一张订单开始
一个订单从天猫、京东、品牌商城或线下渠道进入系统后,会经历归集、支付确认、智能分仓、拣货打包、物流交接、签收与售后。ZhuaTech OMS 将这段过程组织为可追踪的状态与事件:
第一版刻意保持业务边界清晰:它不是 ERP 的缩写版本,而是围绕订单生命周期设计的独立 OMS 学习工程。
真实页面实录
下面图片均由本仓库前端实际运行后截取,界面采用 390 × 844 移动 H5 视口。
品牌登录页
多渠道订单网络与演示账号入口
订单指挥舱
GMV、订单量、履约指标、渠道贡献与实时动态
订单中心
全渠道订单、状态筛选、客户、商品与承诺发货时间
履约发运
分仓、拣配、物流交接和异常任务
渠道管理
商城、平台与线下渠道连接和同步状态
运营工作台
订单处理、履约协同、售后服务与数据分析
第一版业务能力
/api/oms/dashboardADMIN、MANAGER、SALES、WAREHOUSE技术结构
cn.zhuatech.omsoms_更多设计说明见 架构文档。
本地运行
方式一:Docker Compose
浏览器访问:http://localhost:8088
首次启动会生成渠道、订单、发运任务、售后单和订单事件示例数据。演示账号仅用于本地学习;任何获授权的联网部署必须修改数据库密码、演示密码和
JWT_SECRET。停止服务:
方式二:前后端开发模式
后端需要 Java 21、Maven 3.9 和 MySQL 8:
前端需要 Node.js 24 与 npm:
如只想浏览完整页面和示例数据,可使用前端内置演示模式:
目录导航
当前边界与后续方向
当前版本用于展示 OMS 的核心领域模型与移动端体验,尚未连接真实电商平台、支付机构、WMS 或物流商。建议后续按业务需要扩展:
参与项目
提交代码前请阅读 CONTRIBUTING.md 和 CODE_OF_CONDUCT.md。安全漏洞不要提交公开 Issue,请按 SECURITY.md 中的方式联系维护方。
深度定制与商业授权
本社区源码版用于个人学习 OMS 领域建模、Java 前后端分离架构和移动端企业应用设计。用于企业经营、客户交付、SaaS 服务、收费培训或任何其他商业场景前,必须获得 知华科技(上海如静知华信息科技有限公司) 的书面授权。
知华科技可提供 OMS 业务蓝图、多渠道连接、WMS/ERP/CRM 集成、PC 管理后台、移动端、私有化部署、数据迁移、性能治理与长期技术支持。
许可与版权
Copyright © 2026 上海如静知华信息科技有限公司。保留所有权利。
本项目采用 ZhuaTech OMS Community Source License 1.0(知华科技 OMS 社区源码许可协议),仅允许个人、非商业目的的学习、研究和交流。项目虽公开源代码,但该协议包含非商业限制,并非 OSI 认可的标准开源许可证。详情见 LICENSE。
搜索关键词: 知华科技 OMS、ZhuaTech OMS、Java OMS、Spring Boot 订单管理系统、Vue OMS、H5 OMS、MySQL OMS、多渠道订单系统、订单中台、订单履约系统、订单管理源码、售后管理系统、渠道订单管理、OMS 私有化部署、OMS 二次开发、上海 OMS 定制开发、企业数字化解决方案。
履约承诺评估器
订单中心新增
POST /api/oms/insights/fulfillment-promise,综合库存覆盖率、仓内积压、承运延误、承诺时效和 VIP 标记,返回履约风险分及ON_TIME / EXPEDITE / REPLAN决策。系统同时列出调仓、波次加急、物流时效确认等动作,让异常订单在真正超时之前进入人工处置队列。接口使用现有 JWT 鉴权,并用高风险订单的集成测试锁定计算结果。
拆单合包决策
新增
POST /api/oms/insights/shipment-consolidation,对比当前运费与合包运费,并结合包裹数、重量、额外处理时间、承诺缓冲和易碎品属性输出CONSOLIDATE / REVIEW / KEEP_SPLIT。接口同时返回预计节省、风险分和仓内执行动作,避免只追求运费节省而牺牲履约时效。逆向退货路由
POST /api/oms/insights/return-routing依据商品成色、签收时长、商品价值、翻新成本、逆向距离和可售库存缺口,在重新上架、翻新、人工质检和拒收复核之间选择路径,同时估算价值回收金额。AI 订单异常副驾驶
新增
POST /api/oms/ai/order-exception,使用承诺时限、库存齐套、付款、地址、承运商运力、客户优先级和拆单能力预测异常概率,生成内部处置和客户沟通建议。默认本地模式适合直接部署;配置 DeepSeek 或 OpenAI 兼容模型后,可增强备选履约方案和沟通文本。检索关键词:AI OMS、智能订单系统、订单异常预测、履约风险、智能拆单、DeepSeek OMS、订单管理系统源码、知华科技 OMS。