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让预测成为可解释、可协同的企业计划基线

本次升级:预测区间覆盖与过宽区间复核

根据区间命中计数和累计区间宽度同时衡量覆盖及宽度,防止用无限宽区间伪造准确;要求样本数量与标称覆盖一致口径。

新增已认证的结构化录入工作台(/operations.html),支持批量核算、逐条结果依据、分级复核和CSV/完整JSON导出。结果由真实后端算法计算,不是预置演示数字。所有数值精确传递,不调用外部模型。

这是只读核算:不写库、不审批、不自动执行财务、签署、销毁或设备控制。输入条件满足不是执行授权。算法、输入边界与接口说明。

本次功能更新:无未来数据滚动回测

使用此前窗口的移动平均逐期预测,计算MAE、WAPE和偏差,明确零实际值时WAPE不可定义;不自动上线预测模型。 登录后从「业务计算工具」进入,支持真实后端校验与结果导出。详见接口、示例与边界说明。本次不改变既有许可及联系方式。

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ZhuaTech Forecast|知华科技 AI 需求预测与决策优化平台

知华科技(上海如静知华信息科技有限公司)发布的非商业社区源码项目,适用于需求计划、S&OP、库存优化、采购与产能协同的技术学习和方案验证。

AI 预测与决策控制塔

从数据到决策

平台组合历史销量、价格、促销、节假日、天气和业务事件,支持多模型预测、置信区间、例外管理、人工修正及 Forecast Value Add 复盘。每次修正均保留模型原值、调整依据、责任人和审批记录。

能力域 主要能力
数据准备 缺失处理、异常检测、层级聚合、事件编码
模型运行 基线模型、机器学习、集成选择、回测
业务协同 例外驱动、业务修正、评审与版本冻结
决策优化 缺货、积压、产能和供应约束模拟
持续评估 WMAPE、Bias、FVA、稳定性与漂移

需求计划员协同工作台

情景测算接口把趋势、季节指数、促销提升和模型置信度转换为基线、下行与上行需求区间。低置信度或区间波动较大的预测会明确标记为业务复核,帮助计划员在冻结版本前识别高风险 SKU。

快速体验

cd frontend
npm install
npm run dev:demo

打开 http://localhost:5173,使用 planner / Demo@2026 进入决策控制塔,或使用 operator / Demo@2026 进入计划员工作台。Docker 全栈启动方式见 部署指南。

工程采用 Java 21 + Spring Boot + Vue 3 + MySQL 8,后端包名 cn.zhuatech.forecast。模型能力通过 AiProvider 扩展,演示实现仅返回安全示例结果,不包含第三方模型密钥。

非商业许可

本工程仅限个人学习、研究和非商业技术交流,禁止商用。企业部署、生产使用、咨询交付、SaaS、收费培训、品牌替换或商业传播须取得上海如静知华信息科技有限公司书面授权,详见 LICENSE。

深度开发与商业授权:知华科技官网

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SEO 关键词:需求预测系统源码、AI 预测平台、S&OP、库存优化、Forecast Value Add、Java 预测系统、知华科技。

预测偏差监控

新增 POST /api/forecast/insights/bias-monitor,按周期计算预测偏差、MAPE 和持续高估次数,输出 STABLE、WATCH 或 RECALIBRATE 及参数调整建议。

企业级预测模型晋级

新增 POST /api/enterprise/forecast/model-promotion,覆盖回测准确率、偏差、解释性、漂移、责任人、冠军/挑战者、审批与回滚,返回 PROMOTE / CANARY / BLOCKED。详见 模型晋级说明。

输入对照与版本化快照

在既有「预测区间覆盖与过宽区间复核」基础上,新增 /comparison.html:基准与候选两组数据都由当前真实算法重算,按编号展示新增、移除、逐字段变化和精确数值差,支持筛选、分页和全量导出。原核算入口可导出输入快照,对照页经后端完整校验后整体导入;失败不覆盖当前输入。

快照区分项目、字段契约及算法版本。建议较宽松不代表风险已下降,输入摘要不是签名;操作人和时间仅为响应元数据,不是持久化审计。本次未新增模型调用或业务写入,也不代表全系统生产认证。详见输入对照操作与接口说明。

关于

知华科技开源版智能预测与计划平台,由上海如静知华信息科技有限公司维护。

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