数据质量不是一次清洗，而是一套持续运行的责任机制

本次升级：数据质量隔离与有效接收率

按唯一记录口径拆分无效、缺失与重复数据，计算可接收记录及最低接收率；不把隔离数据从分母删除后虚增质量。

新增已认证的结构化录入工作台（/operations.html），支持批量核算、逐条结果依据、分级复核和CSV/完整JSON导出。结果由真实后端算法计算，不是预置演示数字。所有数值精确传递，不调用外部模型。

这是只读核算：不写库、不审批、不自动执行财务、签署、销毁或设备控制。输入条件满足不是执行授权。算法、输入边界与接口说明。

2026-10-23 功能更新：分类分布漂移PSI核算

对两份分类计数计算平滑后的分布差异与PSI分项贡献，保留新增、消失类别并拒绝空基线。

登录真实后端后，点击右下角“业务计算工具”，可输入结构化数据、执行计算和导出完整结果。该功能已实现后端算法，并非静态示例响应。

接口：POST /api/workbench/categorical-drift-psi（沿用当前登录 JWT）。计算仅处理本次输入，不读取其他用户记录，不写入业务单据、不自动审批、不调用外部模型。算法口径、输入示例、边界和测试方法见本次更新说明。

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ZhuaTech DQM 由知华科技（上海如静知华信息科技有限公司）发布，用于演示企业如何围绕数据规则、问题发现、责任分派、根因整改和质量验证建立闭环。

质量运营控制台

面向数据管理办公室和数据治理负责人，展示质量评分、规则运行、数据域负荷、严重告警和整改进展。

数据质量专员工作台

H5 端围绕整改任务、异常样本、规则定义、验证结果和血缘影响组织现场工作。

可以用它学习什么

数据资产
  └─ 质量规则（完整性 / 唯一性 / 一致性 / 准确性 / 及时性）
       └─ 规则执行与异常样本
            └─ 问题派发、根因分析和整改
                 └─ 验证关闭、评分更新和复发监控

• 数据域、数据责任人、质量规则与阈值管理
• 批量/实时规则调度、异常样本脱敏和影响分析
• 质量问题工单、SLA、根因、整改与验证闭环
• 质量评分、规则成功率、问题趋势和复发率分析
• JWT 权限、审计记录、Flyway 迁移和接口测试

页面中的指标、部门、人员和异常样本均为虚构内容。

快速启动

cd frontend
npm install
npm run dev:demo

访问 http://localhost:5173，使用管理端 planner / Demo@2026 或质量专员端 operator / Demo@2026。完整环境使用 cp .env.example .env && docker compose up --build。

技术栈：Java 21、Spring Boot、Spring Security、JPA、MySQL 8、Flyway、Vue 3、Pinia、Vite、Docker Compose。Java 根包 cn.zhuatech.dqm，数据库 zhuatech_dqm。

许可及联系

本工程仅供个人学习、研究和非商业交流，禁止未经授权的商业使用。企业生产部署、内部经营、SaaS、客户交付、品牌替换、收费培训、咨询实施和商业再分发，须取得上海如静知华信息科技有限公司书面授权，详见 LICENSE。

如需数据治理、数据质量平台、MDM/数据湖集成、私有化部署或深度定制，请访问知华科技官网并扫码沟通：

方案咨询	开发咨询

关键词：数据质量管理系统、DQM 源码、数据治理平台、数据质量规则、数据问题闭环、Java 数据治理、Vue 数据质量、知华科技。

数据集质量评分

POST /api/admin/quality-score 对完整性、准确性、一致性、及时性和关键规则失败进行加权评分，生成质量等级与整改清单。低于发布标准的数据集会明确返回阻断标记。

数据漂移检测

新增 POST /api/dqm/insights/data-drift，监控数据量、空值率、字段分布、结构变更和新鲜度偏离，输出 STABLE、INVESTIGATE 或 BLOCK_PIPELINE。

企业级数据产品发布

新增 POST /api/enterprise/dqm/data-product-release，覆盖数据契约、结构、血缘、质量、敏感分类和刷新 SLA，返回 PUBLISH / REVIEW / BLOCKED。详见 数据产品发布说明。