数据质量不是一次清洗，而是一套持续运行的责任机制

ZhuaTech DQM 由知华科技（上海如静知华信息科技有限公司）发布，用于演示企业如何围绕数据规则、问题发现、责任分派、根因整改和质量验证建立闭环。

质量运营控制台

面向数据管理办公室和数据治理负责人，展示质量评分、规则运行、数据域负荷、严重告警和整改进展。

数据质量专员工作台

H5 端围绕整改任务、异常样本、规则定义、验证结果和血缘影响组织现场工作。

可以用它学习什么

数据资产
  └─ 质量规则（完整性 / 唯一性 / 一致性 / 准确性 / 及时性）
       └─ 规则执行与异常样本
            └─ 问题派发、根因分析和整改
                 └─ 验证关闭、评分更新和复发监控

• 数据域、数据责任人、质量规则与阈值管理
• 批量/实时规则调度、异常样本脱敏和影响分析
• 质量问题工单、SLA、根因、整改与验证闭环
• 质量评分、规则成功率、问题趋势和复发率分析
• JWT 权限、审计记录、Flyway 迁移和接口测试

页面中的指标、部门、人员和异常样本均为虚构内容。

快速启动

cd frontend
npm install
npm run dev:demo

访问 http://localhost:5173，使用管理端 planner / Demo@2026 或质量专员端 operator / Demo@2026。完整环境使用 cp .env.example .env && docker compose up --build。

技术栈：Java 21、Spring Boot、Spring Security、JPA、MySQL 8、Flyway、Vue 3、Pinia、Vite、Docker Compose。Java 根包 cn.zhuatech.dqm，数据库 zhuatech_dqm。

许可及联系

本工程仅供个人学习、研究和非商业交流，禁止未经授权的商业使用。企业生产部署、内部经营、SaaS、客户交付、品牌替换、收费培训、咨询实施和商业再分发，须取得上海如静知华信息科技有限公司书面授权，详见 LICENSE。

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