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从预测数字到执行动作

ZhuaTech DemandAI 面向需求计划、销售运营、采购与库存团队，保留“模型基线—业务事件—人工调整—发布执行—准确率复盘”的完整链路。它不是自动下采购单的黑盒，而是一套带置信度、驱动因素和发布门禁的计划协同样例。

销量 / 活动 / 季节 / 库存
            ↓
        基线预测
            ↓
  事件校正 + 安全库存计算
            ↓
     人工确认 → 补货建议 → 效果复盘

页面实录

管理端展示预测准确率、高偏差 SKU、缺货风险、品类负荷和等待确认的业务调整。

H5 工作台让计划员查看负责品类、活动事件、预测差异和补货信号，并提交人工调整依据。

已实现能力

• 商品、区域、渠道与预测层级管理
• 历史均值、近期趋势、季节因子和促销提升组合预测
• 安全库存、建议补货量和 REPLENISH / HOLD / REDUCE 信号
• 多周期预测回测，计算 WAPE、系统偏差、最差周期与版本发布门禁
• 模型基线与人工调整版本并行保存
• 预测任务、版本审批、活动日历和准确率分析
• JWT 权限、MySQL 迁移、Docker Compose 与响应式双端

参考接口：POST /api/ai/demand/forecast、POST /api/ai/demand/backtest。默认策略完全本地运行，不需要 API Key，便于个人理解需求预测和供应链计划工程边界。

工程信息

• 后端：Java 21、Spring Boot 4、JPA、Flyway、MySQL 8
• 前端：Vue 3、Pinia、Vue Router、Axios、Vite
• Java 包：cn.zhuatech.demandai
• 测试：JUnit 5、MockMvc、H2
• 文档：API · 架构 · 数据库 · 部署

cd frontend
npm install
npm run dev:demo

浏览器访问 http://localhost:5173，管理端 planner / Demo@2026，计划员端 operator / Demo@2026。演示商品、销量和金额均为虚构数据。

定制与联系

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企业级共识预测发布

新增 POST /api/enterprise/demandai/consensus-forecast-release，覆盖数据、活动、新品、异常、准确率、偏差、跨部门会签和人工调整，返回 RELEASE / CONSENSUS_REVIEW / BLOCKED。详见 共识预测说明。