ZhuaTech CVQC

本次升级：视觉质检漏放损失与复检预算

按人工复核标注的误放、误拒及对应处置成本核算错误损失，并检查缺陷漏放门槛。不运行视觉模型，不把统计成本当安全放行依据。

新增已认证的结构化录入工作台（/operations.html），支持批量核算、逐条结果依据、分级复核和CSV/完整JSON导出。结果由真实后端算法计算，不是预置演示数字。所有数值精确传递，不调用外部模型。

这是只读核算：不写库、不审批、不自动执行财务、签署、销毁或设备控制。输入条件满足不是执行授权。算法、输入边界与接口说明。

2026-10-23 功能更新：视觉质检混淆矩阵

根据人工真值和缺陷预测概率核算TP、FP、TN、FN及精确率、召回率和特异度，明确零分母指标不可定义。

登录真实后端后，点击右下角“业务计算工具”，可输入结构化数据、执行计算和导出完整结果。该功能已实现后端算法，并非静态示例响应。

接口：POST /api/workbench/inspection-confusion-matrix（沿用当前登录 JWT）。计算仅处理本次输入，不读取其他用户记录，不写入业务单据、不自动审批、不调用外部模型。算法口径、输入示例、边界和测试方法见本次更新说明。

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工业视觉质检与模型运营平台 · 社区源码版

ZhuaTech CVQC 是知华科技（上海如静知华信息科技有限公司）面向制造企业打造的视觉质量平台，连接工业相机、边缘推理、缺陷复核、质量追溯和模型持续改进。访问知华科技官网

业务闭环

图像采集 → 成像校验 → 模型推理 → 缺陷判定 → 人工复核 → 质量放行 → 样本回流

平台覆盖检测批次、视觉工位、样本标注、模型版本、灰度发布、漂移监控、缺陷图谱及审核追溯。低置信度和高风险缺陷自动进入人工复核，模型结果不会绕过企业质量流程。

缺陷处置决策新增安全关键件规则：综合模型置信度、缺陷面积、重复次数与安全属性，自动建议停线、人工复核或放行，同时给出风险等级和扩大抽样数量；最终放行权仍属于质量人员。

技术与功能

• Java 21 / Spring Boot / Spring Security / JWT / JPA / Flyway
• Vue 3 / Pinia / Vue Router / Vite / 响应式 H5
• MySQL 8 生产存储、H2 自动化测试、Docker Compose 部署
• 包名 cn.zhuatech.cvqc，数据库 zhuatech_cvqc
• 检测批次、相机工位、缺陷复核、模型评估、样本中心和质量分析
• AiProvider 提供视觉推理服务扩展点，仓库中无真实访问密钥

cd frontend && npm install && npm run dev:demo

管理端：planner / Demo@2026；质检端：operator / Demo@2026。所有演示产品、批次和检测数据均为虚构数据。

许可与联系

该工程仅可用于个人学习、研究及非商业交流，不得用于商业用途。生产使用、项目交付、企业内部部署、SaaS、二次销售、品牌替换和商业再分发，需要上海如静知华信息科技有限公司书面授权，详见 LICENSE。

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动态质检抽样

新增 POST /api/cvqc/insights/inspection-sampling，根据批量、历史缺陷率、视觉模型置信度、工艺漂移和产品关键性生成抽样数量，支持 NORMAL、TIGHTENED 和 FULL_INSPECTION。