知华应收催收智能体（CollectionsAI）

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逾期金额很多，但催收时间有限。CollectionsAI 用可解释规则帮助团队决定“先处理谁、为什么、下一步做什么”。

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今日回款简报

指标	演示值	系统如何使用
逾期余额	2,860 万元	结合账龄和金额判断暴露
本周付款承诺	1,240 万元	跟踪承诺日期与失约次数
高风险客户	36 个	优先分配人工沟通
争议账款	3 项	暂停自动触达，转业务/法务

管理端面向应收主管，展示回款趋势、账龄结构、任务优先级、数据连接和审批协同。

H5 面向催收专员，支持查看客户账款、记录沟通、维护承诺和升级争议事项。

决策逻辑与功能

• POST /api/ai/collections/score 根据逾期天数、金额、承诺失约、最近联系、争议和战略客户属性给出风险分层
• 推荐友好提醒、付款承诺、主管协商或争议处理策略
• 大额动作、争议账款和战略客户保留人工审批
• ERP 应收、CRM 客户关系和银企流水的演示连接台账
• Spring Boot + Vue 3 + MySQL + Flyway + JWT + Docker Compose
• 规则全部本地可测，不依赖外部模型或 API Key

运行方式

cd frontend
npm install
npm run dev:demo

管理端：planner / Demo@2026；业务端：operator / Demo@2026。所有客户、发票、金额与人员均为虚构演示数据，不得用于真实催收决策。

许可与服务

本工程仅供个人、非商业学习、研究与技术交流，禁止商用。企业内部生产使用、真实客户或财务数据处理、部署、SaaS、实施交付、收费服务、品牌替换及二次销售，须取得上海如静知华信息科技有限公司书面授权，完整条款见 LICENSE。

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