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核对生产应用版本与评估版本、评估有效期,以及高风险发现整改与独立验证关闭数量;不是法规合规认证。
新增已认证的结构化录入工作台(/operations.html),支持批量核算、逐条结果依据、分级复核和CSV/完整JSON导出。结果由真实后端算法计算,不是预置演示数字。所有数值精确传递,不调用外部模型。
/operations.html
这是只读核算:不写库、不审批、不自动执行财务、签署、销毁或设备控制。输入条件满足不是执行授权。算法、输入边界与接口说明。
按数据类别配置保留天数,生成到期复核和保留状态,法律保留优先且缺失规则显式阻断;不自动删除数据,也不作合规结论。 登录后从「业务计算工具」进入,支持真实后端校验与结果导出。详见接口、示例与边界说明。本次不改变既有许可及联系方式。
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面向企业 AI 系统全生命周期的治理控制中心。它把系统登记、风险分级、证据评审、上线决策和运行复评放进同一条可追踪流程,而不是停留在一份静态制度文档中。
项目由 上海如静知华信息科技有限公司(知华科技)发布。产品与技术服务请访问知华科技官网。
AI 项目快速增长后,企业通常会遇到三个问题:系统台账分散、风险判断缺少统一尺度、上线证据无法复用。ZhuaTech AIGOV 提供一套可运行的社区版参考实现,用具体的数据模型和流程表达治理要求。
业务提出用途 → 登记模型与数据 → 自动风险初筛 → 控制与证据评审 → 上线决策 → 运行复评
核心能力包括 AI 系统台账、风险分级、模型卡与数据卡、评测证据、人工监督、整改闭环、委员会决策及治理指标。POST /api/shopfloor/ai-risk-assessment 提供一套不依赖外部模型的可解释风险评分实现。
POST /api/shopfloor/ai-risk-assessment
管理端以评审队列为主线,同时展示风险等级、治理领域负荷、证据缺口和委员会关注事项。
H5 端适合评审员查看任务、核验证据、提交意见和发起风险升级。
backend
frontend
docs
deploy
Java 工程包名为 cn.zhuatech.aigov,默认 MySQL 数据库为 zhuatech_aigov。演示数据均为虚构数据。
cn.zhuatech.aigov
zhuatech_aigov
cd frontend npm install npm run dev:demo
打开 http://localhost:5173。治理端使用 planner / Demo@2026,评审端使用 operator / Demo@2026。完整 API 与容器启动方式见 API 文档和部署说明。
http://localhost:5173
planner / Demo@2026
operator / Demo@2026
本工程仅允许用于个人学习、研究及非商业技术交流,不得商用。企业内部使用、生产部署、SaaS 服务、客户项目交付、收费培训、咨询实施、品牌替换或商业分发,均需事先取得上海如静知华信息科技有限公司书面授权。详细条款以 LICENSE 为准。
如需 AI 治理制度落地、平台集成、私有化部署或深度开发定制,可访问知华科技官网或扫码咨询:
SEO:AI 治理平台、AI Governance、模型风险管理、AI 系统台账、算法治理、Java AI 治理源码、Vue 管理系统、知华科技。
新增 POST /api/aigov/insights/human-oversight-readiness。面向高影响 AI 场景,检查人工复核、可解释性、持续监控、回滚机制和责任人配置,形成监督完备度评分并返回 APPROVE、REVIEW 或 BLOCK,用于上线评审和治理证据留存。
POST /api/aigov/insights/human-oversight-readiness
APPROVE
REVIEW
BLOCK
新增 POST /api/enterprise/aigov/use-case-production-approval,覆盖风险分级、影响评估、模型卡、评测、公平性、人工监督、监控、回滚与供应商风险,返回 APPROVE / CONDITIONAL / BLOCKED。详见 AI 用例审批说明。
POST /api/enterprise/aigov/use-case-production-approval
APPROVE / CONDITIONAL / BLOCKED
在既有「AI应用评估版本与整改关闭」基础上,新增 /comparison.html:基准与候选两组数据都由当前真实算法重算,按编号展示新增、移除、逐字段变化和精确数值差,支持筛选、分页和全量导出。原核算入口可导出输入快照,对照页经后端完整校验后整体导入;失败不覆盖当前输入。
/comparison.html
快照区分项目、字段契约及算法版本。建议较宽松不代表风险已下降,输入摘要不是签名;操作人和时间仅为响应元数据,不是持久化审计。本次未新增模型调用或业务写入,也不代表全系统生产认证。详见输入对照操作与接口说明。
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ZhuaTech AI Governance · 知华 AI 治理平台
本次升级:AI应用评估版本与整改关闭
核对生产应用版本与评估版本、评估有效期,以及高风险发现整改与独立验证关闭数量;不是法规合规认证。
新增已认证的结构化录入工作台(
/operations.html),支持批量核算、逐条结果依据、分级复核和CSV/完整JSON导出。结果由真实后端算法计算,不是预置演示数字。所有数值精确传递,不调用外部模型。这是只读核算:不写库、不审批、不自动执行财务、签署、销毁或设备控制。输入条件满足不是执行授权。算法、输入边界与接口说明。
本次功能更新:数据保留期限复核
按数据类别配置保留天数,生成到期复核和保留状态,法律保留优先且缺失规则显式阻断;不自动删除数据,也不作合规结论。 登录后从「业务计算工具」进入,支持真实后端校验与结果导出。详见接口、示例与边界说明。本次不改变既有许可及联系方式。
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面向企业 AI 系统全生命周期的治理控制中心。它把系统登记、风险分级、证据评审、上线决策和运行复评放进同一条可追踪流程,而不是停留在一份静态制度文档中。
项目由 上海如静知华信息科技有限公司(知华科技)发布。产品与技术服务请访问知华科技官网。
为什么做这个项目
AI 项目快速增长后,企业通常会遇到三个问题:系统台账分散、风险判断缺少统一尺度、上线证据无法复用。ZhuaTech AIGOV 提供一套可运行的社区版参考实现,用具体的数据模型和流程表达治理要求。
核心能力包括 AI 系统台账、风险分级、模型卡与数据卡、评测证据、人工监督、整改闭环、委员会决策及治理指标。
POST /api/shopfloor/ai-risk-assessment提供一套不依赖外部模型的可解释风险评分实现。真实界面
治理负责人:风险与决策全景
管理端以评审队列为主线,同时展示风险等级、治理领域负荷、证据缺口和委员会关注事项。
评审员:移动评审工作台
H5 端适合评审员查看任务、核验证据、提交意见和发起风险升级。
工程结构
backendfrontenddocsdeployJava 工程包名为
cn.zhuatech.aigov,默认 MySQL 数据库为zhuatech_aigov。演示数据均为虚构数据。5 分钟体验
打开
http://localhost:5173。治理端使用planner / Demo@2026,评审端使用operator / Demo@2026。完整 API 与容器启动方式见 API 文档和部署说明。使用边界
本工程仅允许用于个人学习、研究及非商业技术交流,不得商用。企业内部使用、生产部署、SaaS 服务、客户项目交付、收费培训、咨询实施、品牌替换或商业分发,均需事先取得上海如静知华信息科技有限公司书面授权。详细条款以 LICENSE 为准。
如需 AI 治理制度落地、平台集成、私有化部署或深度开发定制,可访问知华科技官网或扫码咨询:
SEO:AI 治理平台、AI Governance、模型风险管理、AI 系统台账、算法治理、Java AI 治理源码、Vue 管理系统、知华科技。
人工监督就绪度
新增
POST /api/aigov/insights/human-oversight-readiness。面向高影响 AI 场景,检查人工复核、可解释性、持续监控、回滚机制和责任人配置,形成监督完备度评分并返回APPROVE、REVIEW或BLOCK,用于上线评审和治理证据留存。企业级 AI 用例生产审批
新增
POST /api/enterprise/aigov/use-case-production-approval,覆盖风险分级、影响评估、模型卡、评测、公平性、人工监督、监控、回滚与供应商风险,返回APPROVE / CONDITIONAL / BLOCKED。详见 AI 用例审批说明。输入对照与版本化快照
在既有「AI应用评估版本与整改关闭」基础上,新增
/comparison.html:基准与候选两组数据都由当前真实算法重算,按编号展示新增、移除、逐字段变化和精确数值差,支持筛选、分页和全量导出。原核算入口可导出输入快照,对照页经后端完整校验后整体导入;失败不覆盖当前输入。快照区分项目、字段契约及算法版本。建议较宽松不代表风险已下降,输入摘要不是签名;操作人和时间仅为响应元数据,不是持久化审计。本次未新增模型调用或业务写入,也不代表全系统生产认证。详见输入对照操作与接口说明。