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2026-10-23 功能更新:模型用量去重与成本分摊。按请求编号去重,检测同号不同账单冲突,以 BigDecimal 按币种及部门分摊 token 费用;不同币种不相加。仅核算输入账单,不发起扣款。 接口、操作与边界说明。
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AI 成本不应只是一张云账单。本项目把模型 Token、GPU、向量服务等技术成本分摊到业务项目,并进一步观察每次对话、每份文档或每个业务成果的单位成本。
发布方:上海如静知华信息科技有限公司(知华科技) · 官方网站 https://www.zhuatech.cn/
分别核对成功、失败计费、重试额外费用与预留月度额度,计算净余量和无效支出占比;费用口径必须互斥。不读取账单或扣款。
新增已认证的结构化录入工作台(/operations.html),支持批量核算、逐条结果依据、分级复核和CSV/完整JSON导出。结果由真实后端算法计算,不是预置演示数字。所有数值精确传递,不调用外部模型。
/operations.html
这是只读核算:不写库、不审批、不自动执行财务、签署、销毁或设备控制。输入条件满足不是执行授权。算法、输入边界与接口说明。
项目内置 POST /api/shopfloor/cost-allocation,使用精确金额计算把输入 Token、输出 Token 与 GPU 分别计价,输出总成本、预算利用率和优化建议。该实现完全本地运行,不需要外部 AI API Key。
POST /api/shopfloor/cost-allocation
面向 FinOps 负责人,突出预算执行、已确认节省、成本中心负荷和需要处理的异常账单。
分析师可查看优化任务、成本账本、资源利用率,并提交优化结果和预算升级。
cn.zhuatech.aifinops
仓库演示价格、账单、人员及项目均为虚构数据,不代表任何服务商实际价格。
cd frontend npm install npm run dev:demo
浏览器访问 http://localhost:5173。管理端:planner / Demo@2026;分析师端:operator / Demo@2026。后端 API 与容器方案见 docs/api.md和 deploy/README.md。
http://localhost:5173
planner / Demo@2026
operator / Demo@2026
本工程仅限个人学习、研究和非商业技术交流,不得直接或间接商用。如需企业内部部署、生产使用、SaaS、客户交付、收费培训、咨询服务、品牌替换或商业再发行,必须取得上海如静知华信息科技有限公司书面授权。法律条款以 LICENSE 为准。
如需 AI 成本治理咨询、多云账单集成、成本优化或深度开发定制,请联系知华科技:
访问知华科技官网 · SEO 关键词:AI FinOps、AI 成本管理、Token 成本、GPU 成本、LLM 成本治理、AI 单位经济性、Java FinOps、知华科技。
新增 POST /api/aifinops/insights/spend-anomaly。接口将当日消耗与历史日均基线对比,同时按剩余天数预测月度支出,并结合缓存命中率与预算使用率返回 NORMAL、OPTIMIZE 或 THROTTLE,帮助团队在超预算前采取模型路由、缓存或限流措施。
POST /api/aifinops/insights/spend-anomaly
NORMAL
OPTIMIZE
THROTTLE
POST /api/aifinops/insights/budget-reservations 在模型调用前实施租户预算预占、幂等重放、软硬限额、并发控制和降本路由;成功预占可通过 DELETE 接口释放,避免并发调用穿透月度预算。详见预算预占说明。
POST /api/aifinops/insights/budget-reservations
DELETE
在既有「模型月度额度与重试浪费核算」基础上,新增 /comparison.html:基准与候选两组数据都由当前真实算法重算,按编号展示新增、移除、逐字段变化和精确数值差,支持筛选、分页和全量导出。原核算入口可导出输入快照,对照页经后端完整校验后整体导入;失败不覆盖当前输入。
/comparison.html
快照区分项目、字段契约及算法版本。建议较宽松不代表风险已下降,输入摘要不是签名;操作人和时间仅为响应元数据,不是持久化审计。本次未新增模型调用或业务写入,也不代表全系统生产认证。详见输入对照操作与接口说明。
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ZhuaTech AI FinOps
2026-10-23 功能更新:模型用量去重与成本分摊。按请求编号去重,检测同号不同账单冲突,以 BigDecimal 按币种及部门分摊 token 费用;不同币种不相加。仅核算输入账单,不发起扣款。 接口、操作与边界说明。
简体中文 | English
AI 成本不应只是一张云账单。本项目把模型 Token、GPU、向量服务等技术成本分摊到业务项目,并进一步观察每次对话、每份文档或每个业务成果的单位成本。
发布方:上海如静知华信息科技有限公司(知华科技) · 官方网站 https://www.zhuatech.cn/
本次升级:模型月度额度与重试浪费核算
分别核对成功、失败计费、重试额外费用与预留月度额度,计算净余量和无效支出占比;费用口径必须互斥。不读取账单或扣款。
新增已认证的结构化录入工作台(
/operations.html),支持批量核算、逐条结果依据、分级复核和CSV/完整JSON导出。结果由真实后端算法计算,不是预置演示数字。所有数值精确传递,不调用外部模型。这是只读核算:不写库、不审批、不自动执行财务、签署、销毁或设备控制。输入条件满足不是执行授权。算法、输入边界与接口说明。
你可以用它做什么
项目内置
POST /api/shopfloor/cost-allocation,使用精确金额计算把输入 Token、输出 Token 与 GPU 分别计价,输出总成本、预算利用率和优化建议。该实现完全本地运行,不需要外部 AI API Key。管理端:成本与预算驾驶舱
面向 FinOps 负责人,突出预算执行、已确认节省、成本中心负荷和需要处理的异常账单。
H5:成本分析师工作台
分析师可查看优化任务、成本账本、资源利用率,并提交优化结果和预算升级。
技术与数据
cn.zhuatech.aifinops仓库演示价格、账单、人员及项目均为虚构数据,不代表任何服务商实际价格。
快速体验
浏览器访问
http://localhost:5173。管理端:planner / Demo@2026;分析师端:operator / Demo@2026。后端 API 与容器方案见 docs/api.md和 deploy/README.md。许可及商业授权
本工程仅限个人学习、研究和非商业技术交流,不得直接或间接商用。如需企业内部部署、生产使用、SaaS、客户交付、收费培训、咨询服务、品牌替换或商业再发行,必须取得上海如静知华信息科技有限公司书面授权。法律条款以 LICENSE 为准。
如需 AI 成本治理咨询、多云账单集成、成本优化或深度开发定制,请联系知华科技:
访问知华科技官网 · SEO 关键词:AI FinOps、AI 成本管理、Token 成本、GPU 成本、LLM 成本治理、AI 单位经济性、Java FinOps、知华科技。
AI 支出异常预测
新增
POST /api/aifinops/insights/spend-anomaly。接口将当日消耗与历史日均基线对比,同时按剩余天数预测月度支出,并结合缓存命中率与预算使用率返回NORMAL、OPTIMIZE或THROTTLE,帮助团队在超预算前采取模型路由、缓存或限流措施。调用前预算预占
POST /api/aifinops/insights/budget-reservations在模型调用前实施租户预算预占、幂等重放、软硬限额、并发控制和降本路由;成功预占可通过DELETE接口释放,避免并发调用穿透月度预算。详见预算预占说明。输入对照与版本化快照
在既有「模型月度额度与重试浪费核算」基础上,新增
/comparison.html:基准与候选两组数据都由当前真实算法重算,按编号展示新增、移除、逐字段变化和精确数值差,支持筛选、分页和全量导出。原核算入口可导出输入快照,对照页经后端完整校验后整体导入;失败不覆盖当前输入。快照区分项目、字段契约及算法版本。建议较宽松不代表风险已下降,输入摘要不是签名;操作人和时间仅为响应元数据,不是持久化审计。本次未新增模型调用或业务写入,也不代表全系统生产认证。详见输入对照操作与接口说明。