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ZhuaTech AI Eval|企业 AI 质量评测中心

2026-10-23 功能更新:检索质量 MRR 与 NDCG 评测。对带相关性标注的查询批次计算 MRR、Recall@K、Precision@K、NDCG@K,重复候选不重复计分,并给出无有效标注的查询提醒。 接口、操作与边界说明。

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由 知华科技(上海如静知华信息科技有限公司) 开发的 AI 应用离线评测与发布门禁社区源码版。

本次升级:拒答质量与误拒率联合评测

分别核对应该拒答和应该作答的样本,计算安全拒答召回、误拒率及总体正确率,避免只看单一通过率掩盖过度拒答。

新增已认证的结构化录入工作台(/operations.html),支持批量核算、逐条结果依据、分级复核和CSV/完整JSON导出。结果由真实后端算法计算,不是预置演示数字。所有数值精确传递,不调用外部模型。

这是只读核算:不写库、不审批、不自动执行财务、签署、销毁或设备控制。输入条件满足不是执行授权。算法、输入边界与接口说明。

核心能力已经实现

  • 批量执行评测用例,不依赖外部模型也能评估候选回答。
  • 字符 N-gram F1 衡量答案与参考答案的一致程度,兼容中文和英文。
  • 引用覆盖率检查实际引用是否覆盖期望证据。
  • 禁止词、安全信号、延迟和单次成本硬门禁。
  • 输出每条用例的得分、失败原因和整体通过率。
  • 达到质量及通过率阈值、且评测人与审批人职责分离后才允许发布。
  • 请求幂等、运行审计、MySQL 持久化、管理员/审计员权限控制。
  • Vue 控制台提交真实用例并展示逐项结果。
  • 持久化评测回归门禁:对比基线与候选运行的平均分、用例通过率和发布决策,超过允许回退阈值即阻断晋级。

接口

  • POST /api/ai-eval/runs:运行数据集评测并保存审计。
  • GET /api/ai-eval/audits:查询最近评测记录。
  • POST /api/ai-eval/regression-checks:以两次已保存的 requestId 执行版本回归检查;仅管理员和审计员可调用。

启动与验证

cp .env.example .env
docker compose up --build

访问 http://localhost:8093。

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输入对照与版本化快照

在既有「拒答质量与误拒率联合评测」基础上,新增 /comparison.html:基准与候选两组数据都由当前真实算法重算,按编号展示新增、移除、逐字段变化和精确数值差,支持筛选、分页和全量导出。原核算入口可导出输入快照,对照页经后端完整校验后整体导入;失败不覆盖当前输入。

快照区分项目、字段契约及算法版本。建议较宽松不代表风险已下降,输入摘要不是签名;操作人和时间仅为响应元数据,不是持久化审计。本次未新增模型调用或业务写入,也不代表全系统生产认证。详见输入对照操作与接口说明。

关于

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