Quant-for-Beginners · 中文零基础量化金融 Notebook 路线 · Phase 1 已上线

快速开始 · 课程目录 · 学习路线 · 后续规划

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简介

面向零基础读者的中文量化金融教程。每章可在约 30 分钟内跑通：真实数据 → 收益率分析 → 双均线策略 → 回测评估。

本仓库由 Yibo 整理维护：侧重可运行的 Notebook 与清晰图示，而非堆砌公式。内容持续更新，欢迎 Star 以便后续查阅。

项目	说明
形式	Jupyter Notebook + 配套交互 HTML
数据	yfinance 免费日线行情
第一期	4 章（已全部上线）
不适合	已具备完整回测框架、仅需高级因子参考的读者

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快速开始

git clone https://www.gitlink.org.cn/yibohere/quantforbeginners.git
cd quantforbeginners
pip install -r requirements.txt
jupyter lab

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课程目录

章	主题	Notebook	你将完成
01	什么是量化金融	打开	建立量化直觉；下载真实 AAPL 行情
02	你的第一个量化实验	打开	OHLCV、收益率、波动对比
03	移动平均线策略	打开	MA5/MA20、金叉/死叉、首个交易规则
04	策略回测	打开	模拟交易、净值曲线、胜率与回撤

配套演示：布朗运动与随机游走（浏览器本地打开，对应第一章理论部分）

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章节预览

_{章节示意图见 assets/images/；本地运行 Notebook 可得到交互式图表}

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学习路线

Phase 1（当前）
├── 01 量化认知与真实数据
├── 02 收益率与数据分析
├── 03 双均线策略
└── 04 策略回测

Phase 2（规划）  风险指标 · 波动率 · 多标的分析
Phase 3（规划）  因子 · 组合 · 夏普比率
Phase 4（规划）  机器学习与 AI 量化

章节	进度称号
第 1 章	Lv.1 量化探索者
第 2 章	Lv.1 数据分析
第 3 章	Lv.2 策略设计师
第 4 章	Lv.3 回测分析师

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仓库结构

Quant-for-Beginners/
├── notebooks/phase1_intro/   # 第一期课程
├── assets/
│   ├── images/               # README 与传播用配图
│   └── interactive/          # 独立 HTML 演示
├── scripts/                  # 配图生成、Notebook 维护脚本
├── docs/ROADMAP.md           # 详细路线图
├── src/                      # 可复用模块（建设中）
└── requirements.txt

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后续规划

章节	主题	状态
05	AI 预测涨跌（入门）	规划中
06	XGBoost 量化策略	规划中
07	LSTM 时间序列	规划中
08	Transformer 交易	规划中
09	多因子选股	规划中
10	AI 量化系统搭建	规划中

完整说明见 docs/ROADMAP.md。

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Star 趋势

_{下图统计的是 GitHub 镜像仓库的 Star 走势（与 GitLink 同步维护）}

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贡献

欢迎提交 Issue / Pull Request：文案优化、图示改进、示策略例与勘误。

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免责声明

本仓库仅供学习与研究，不构成任何投资建议。历史回测结果不代表未来表现，市场有风险。

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_{如果这份路线对你有帮助，欢迎 Star}