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图序社区版 v0.7.1

本版修复生图恢复、供应商错误提示、文档导入导出和图片检查后的导航,并改进 Codex 原生连接探测。 下载 v0.7.1 · 本版更新说明

把文章变成可审阅的配图方案,再把选中的画面插入文档。

图序是一个本地运行的开源文章配图工作台。你可以导入科普、新闻、小说或报告,检查建议图位,用简单导演台选择风格、明暗和物体摆放,确认后生成、选图并导出新文档。生成结果需要人工审阅。

Tuxu Community is a local-first, open-source article illustration workbench. Review image suggestions, adjust simple visual direction, approve generation with your own provider or a supported Codex host, then export an editable document. See the short English introduction.

界面预览

图序电影式首页

简明导演台

现有截图展示八套早期首页和六个关键页面。工作台截图使用明确标注的模拟数据。 查看界面截图 · 查看新增场景

已有功能

  • 一键生成与人工设置可切换:新导入文章可一次授权本地分析、语义配图、自动选用全部有效图片并导出图文文档;最多5张,每张一次,失败或结果未知停止,原稿不覆盖。
  • 工作台支持日间、夜间和跟随系统。跟随系统按电脑本地时间切换,07:00 至 19:00 前为浅色,其余时间为深色。 一键制作与外观
  • 内置视觉导演通过 Ollama 执行文章分析、提示词编写与可选的本地图片检查。自动检查默认关闭,开启后仅用于新授权。 内置视觉导演设置
  • 导入 DOCX、Markdown、TXT 或粘贴文字;本地 Ollama 分析文章并建议图位。
  • 对照原文修改配图描述、段落位置、图注和比例;支持保存零图方案。
  • 简单导演台:14 种风格选项、3 档明暗、可选背景、物体拖放与九宫格位置。相机、光线与精确数值默认折叠。
  • 根据段落语义推荐画风并标注“(推荐)”,新图位默认采用推荐,手动选择保存后优先。
  • 全部生图路线的完整提示词均由本机 Ollama 生成,云端生图 API 不替代本地文字分析。
  • 生图前明确确认服务、画面范围和尝试上限;修改方案后重新授权。
  • 自带 API 密钥(BYOK)接入豆包/火山方舟或 GPT 兼容图像 API,也可使用本地 ComfyUI。
  • 本机智能体自动生图:一次本机设置后,已授权任务由固定本机 runner 自动执行、验证并回填;包含 Codex 原生模式与通用 runner 协议,见本机智能体设置。不附带账号、密钥或生图额度。
  • 通用 CLI / 本机 HTTP 适配器与配置模板,支持连接其他具备生图能力的本机智能体;文字模型参数与最低硬件估算。
  • 提供 Hugging Face 官方模型 和 Ollama 量化版 下载入口与安装说明;图序默认使用本机 Q4_K_M 量化版。
  • 候选图片人工选用,轻度中值降噪与 Lanczos 插值放大,导出 DOCX、Markdown 图片包和 HTML;不覆盖原稿。
  • 本地任务记录、版本失效检查、未决请求恢复与云模型验证状态。

“候选模型可见”“API 配置完整”“实际生图成功”是不同状态。供应商权限、账户状态和输出效果以你的实际调用为准。社区版不附带账号、密钥或模型权重,使用上述公开模型入口自行安装。

快速开始

需要 Python 3.12+、Node.js 22.18+ 和 npm。支持 macOS/Linux。Windows 可在 WSL 的 Linux 环境中尝试运行;本版本不支持原生 Windows。全文分析需要一个已安装、运行的 Ollama 模型;本地生图模型是可选项。

从本仓库获取源码后,在仓库目录执行:

./setup.sh
./start.sh

打开 http://127.0.0.1:8766。停止服务:

./stop.sh

应用使用独立的 TuxuCommunity 用户数据目录。需要自定义时,在启动前设置 TUXU_DATA_DIR;不要把密钥、稿件或数据库加入 Git。

完整步骤见安装与运行和模型配置。

文字模型下载

Hugging Face 官方 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 提供上游开源模型,许可为 Apache-2.0。Ollama qwen2.5vl:7b 是图序当前使用的 Q4_K_M 量化包,约6GB。两者是同一基础模型的不同发布格式,原始权重不直接替代 Ollama 模型包,内存估算也不同。详见模型来源与安装。

ollama pull qwen2.5vl:7b

启动 Ollama 服务后,在图序中使用相同模型名。需要准备应用的 Python/Node 运行环境和自己的生图工具;不附带账号或额度。Mac 的 M1/16GB起点估算仅针对该量化版,详见硬件估算。

从文章到文档

  1. 导入有权使用的文章,选择本地文章理解模型,开始分析。
  2. 对照原文检查建议,修改或删除图位;不需要插图时可保存零图方案。
  3. 进入导演台,选择风格、明暗和大致摆放,保存画面设置。
  4. 选择已配置的生图路线,核对外发范围并确认授权,再提交生成。
  5. 检查真实图片中的物体数量、文字、事实和构图,选用合适候选。
  6. 检查插入预览、图注与编号,导出新文档,并在 Word/WPS 等阅读软件中复核分页。

更多操作见使用说明。

开源与私有边界

本仓库包含公开的通用分析/生图基础模板、简易视觉映射和工作流实现,采用 Apache-2.0。前端只展示简短画面描述,不直接显示完整生成文本;这属于界面与数据输出设计,不代表源码模板保密。

高级私有模板、私有策略、收费托管服务及其运营系统不包含在本仓库中,也不是运行社区版的前提。第三方模型、API、字体和素材各自适用其许可及服务条款。

当前局限

  • AI 可能遗漏主体、增添物件、生成畸形或错误文字;风格和明暗是生成指导,物体方框不是像素级位置锁定。
  • 科研与新闻画面应明确标注为生成示意,不能冒充实验结果、现场照片或证明材料。
  • DOCX 导入与重建导出不承诺保留所有复杂排版、公式、修订、脚注、浮动对象或原分页;请保留原文件并人工复核。
  • “降噪与放大”是传统图像处理,不是 AI 超分;不会修复缺失主体和事实错误。
  • 当前以本机单用户使用为目标,不包含公网账户体系、多租户、计费或生产云部署。
  • Codex 原生模式要求兼容 CLI 与用户自己的 ChatGPT 登录态及可用图片工具。配置完整不等于账户能力或生成成功;不支持时明确停止,未决请求不自动重发。图像计算可能发生在智能体提供方,不能将“本机调用”解释为离线免费生图。

详细边界见使用说明和安全说明。

参与开发

参见开发说明和贡献指南。请使用自制或明确授权的最小样稿,区分 Mock 验证与真实模型输出。报告安全问题前先阅读安全报告方式,不要在公开 Issue 上传密钥、数据库或完整稿件。

电影式首页与统一工作台

十八套场景按访问随机取用,避免相邻访问重复。同次访问保持同一场景。新增视频以首帧静图淡化衔接重播,关闭动效或启用系统的减少动态效果设置时显示静图。 界面说明

关于

本地运行的文章配图工作台,支持一键或手动配图、生图与文档导出。GitHub 上游:zcxpub-cmd/tuxu-community。

29.1 MB
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