影序

让故事，连接脉动。

面向智能体的视频制作工具集。用于颁奖、成果发布和科学传播视频，从权威资料与文案、素材审核到剪辑、后期交接和交付归档。

影序原名「颁奖视频制作」。仓库地址和插件安装命令继续沿用原有标识。

开源版使用说明书 · 逐项功能说明 · 快速上手 · 能力与边界 · 验证范围

下载 v1.4.0 开源工作台 ZIP · 下载 v1.4.0 图文使用手册（PDF） · 安装与使用说明

1. 安装 Python 3.10 或更新版本，然后解压 Release 附件中的发行 ZIP。
2. macOS 双击 启动影序.command，Windows 双击 start-yingxu.bat，Linux 运行 sh start-yingxu.sh。首次联网准备本机依赖，随后自动打开动态首页。
3. 点「开始创作」，填写项目名，选择「人工设置」或「一键成片」。从素材库导入文件，再在「时间线剪辑」编辑。成片和工程包在「导出与检查」下载。

工作台提供 12 份可填变量的原创提示词模板、四个内置制作角色及手动多轨编辑。需要 AI 剪辑、画面观察或导演编排时，在「偏好与配置」连接自己的本机 Ollama。技术审核与手动制作可独立运行。

已有命令行素材审核墙可继续用 agent_tools.py launch 打开。能启动本地进程的智能体可以用 agent_tools.py studio 启动完整工作台。双击 打开影序.html 可离线查看 18 景动态封面与安装说明。画面来源

功能实拍

以下是开源工作台用公开演示媒体的实测截图。完整截图索引

以下为兼容的命令行工具与独立素材审核墙。

素材墙与审核

在一屏看素材来源、对应句子、用途和审核进度。打开卡片可播放视频并查看源内范围。

查看素材审核流程图示

以下流程图来自上一版素材墙，审核、筛选和导出操作继续可用。

智能体接入

能启动本地进程的宿主可以发现工具，传入 JSON 参数，再读取素材盘点、工程检查和媒体参数。红框标出实际调用入口与返回字段。智能体接入说明

查看三个智能体工具的调用和返回

文稿、镜头交接和媒体分析

文稿可导出可编辑 DOCX。将镜头与句子编号对应后，再用抽帧和候选检测辅助审核。

剪辑、字幕和交付

按剪辑配方渲染带字幕的完整影片和分项片。成片可完整解码检查，归档可重新核验依赖的文件哈希。

视频生成配置

用内置 Seedance 客户端离线校验模型和提示词组成的请求结构。用户配置 API、使用 ComfyUI 后导入和规划中的托管生成见手册。生成配置说明

包含什么

• 可播放的本地素材墙：缩略图、兼容代理、章节/来源筛选、句子对应、审核备注、本地持久化、JSON/CSV导出。
• 文档提取与文稿：DOCX/PPTX/PDF/文本导入、来源定位、四层文本、完整/逐章DOCX、语义交接。
• 本地媒体生产：抽帧/接触表、重复与切点候选、SRT/ASS字幕和独立标题、等比剪辑、混音、保时静音、分项片和完整解码。
• 项目检查与归档：时长/术语边界/冻结文件检查、依赖候选、独立复制、路径迁移、哈希核验、可恢复隔离与审定清理。
• 内置外部工具方法：语音、Seedance、真实视频分析、摄影节奏、几何建模、PPT/WPS/OCR、达芬奇的输入、调用、操作、失败恢复和验证。

本包内置制作逻辑和方法；Python、FFmpeg、OCR/语音工具、生成服务与原生编辑器是运行依赖。语义理解、科学核验、正常速度观看和听审由操作者/智能体实际完成，不能用文件存在或自动指标冒充。

功能怎么用

功能	典型输入	可得到的结果
项目策划与版本控制	最新需求、已确认组件、实际时长	制作计划、保护范围、可复核状态
文档与旁白稿	DOCX/PPTX/PDF、结构化文稿	来源定位、全篇/逐章DOCX、四层文本
素材分析	本机视频与图片	参数、抽帧、接触表、切点和重复候选
语义交接与素材墙	句子编号、镜头、用途、源内范围	可播放审核页、记录、JSON/CSV导出
配音与生成集成	审定文本/提示词、已配置外部引擎	内置调用与恢复方法、任务账本、结果核对
字幕标题与剪辑	实测时间码、显式剪辑配方	SRT/ASS、完整片、独立成果片
声音编排	旁白、BGM、明确时间与增益	混音、淡入淡出、压低音乐、保时静音
达芬奇后期	时间线、源文件、原生软件	调色/稳像/包装/渲染的完整操作方法
技术QC与归档	输出片、审定依赖	全解码报告、归档哈希、迁移与恢复工具
环境与开源发布	本机配置、独立公开源	依赖诊断、隐私扫描、白名单ZIP

每项的输入、命令、输出、依赖及验收边界均在详细功能说明中展开。通用工具完整公开，不附作者环境配置、私人媒体或账号。

安装与调用

支持本地进程的智能体宿主可以使用 JSON 工具入口，见智能体接入说明。 v1.4.0 发布说明记录可安装的开源工作台与内置智能体。相比 v1.0.0 的上一版变更见 v1.1.0 发布说明。

Codex 插件

在支持本地插件市场的 Codex 中，于解压后的仓库根目录运行：

codex plugin marketplace add .
codex plugin add science-achievement-film@award-video-production
codex plugin list --marketplace award-video-production

从主分支安装时，插件显示名称为「影序」。已有发行包可能仍显示「颁奖视频制作」。新对话中可以选择该插件，或输入「使用影序插件，根据这些资料先做脚本和素材方案」。调用标识为 science-achievement-film。

仅安装 skill

将 skills/science-achievement-film 整个目录复制到自己的 Codex skills 目录。调用 $science-achievement-film。所有模板、脚本、参考方法均使用技能内相对路径，不依赖原作者目录。

快速开始

在 skills/science-achievement-film 目录执行；新项目输出目录应选在仓库外：

python3 scripts/runtime_tools.py --help
python3 scripts/filmkit.py init /path/to/new-project --chapters 3 --max-seconds 300 --fps 25
python3 scripts/content_tools.py --help
python3 scripts/material_wall.py --help
python3 scripts/media_tools.py --help
python3 scripts/archive_tools.py --help

完整可执行顺序和命令见 QUICKSTART，能力与验收边界见 CAPABILITIES。从 SKILL.md 按任务读取，不必一次加载所有参考。

Python工具以标准库为基础。媒体命令需要相应能力的 FFmpeg/ffprobe；中文烧录字幕需要 libass 和中文字体。PDF/OCR/ASR及原生编辑器按对应集成方法配置。不会自动安装模型、启动付费生成或上传素材。

一次跑通虚构演示

cd skills/science-achievement-film
python3 scripts/demo_project.py --output /path/to/new-demo --ffmpeg /path/to/full/ffmpeg --font "Noto Sans CJK SC"

演示生成测试图形和正弦音，跑通文稿、素材墙、字幕标题、成片和分项片、技术质检与归档。输出目录必须是仓库外的新目录。按输出的 START_HERE.md 启动服务，在动态首页点「进入素材墙」。如果 PATH 中的 FFmpeg 已具备所需过滤器，可省略 --ffmpeg。

测试与发布

python3 -m unittest discover -s skills/science-achievement-film/tests -v
python3 skills/science-achievement-film/tests/regression_filmkit.py
python3 skills/science-achievement-film/scripts/public_release.py scan .
python3 skills/science-achievement-film/scripts/public_release.py build . --out ../award-video-production-v1.4.0.zip

媒体回归需要支持相关过滤器的 FFmpeg；可通过 MEDIA_TEST_FFMPEG / MEDIA_TEST_FFPROBE 指定。测试使用临时合成素材，外部服务使用离线模拟；未运行付费模型或用户工程。发布工具只打包公开白名单，排除git历史、私有配置、制作输出和报告。隐私扫描是辅助，发布前仍应人工检查内容与许可证。

验证范围记录实际运行与尚未执行部分。

MIT，见 LICENSE 与 NOTICE。