第三届计图人工智能挑战赛热身赛

简述

• 本项目是对第三届计图人工智能挑战赛热身赛的解答，在 Jittor 框架下应用条件生成对抗网络（Conditional GAN）模型，生成数字图像
• 赛题将会提供数字图片数据集 MNIST，参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，并生成比赛页面指定数字序列

安装和运行

• python >= 3.7
• Jittor （具体安装方式参见 https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/）
• 通过命令 python CGAN.py 运行

结果展示

• 参见 result.png

许可证协议

• 参见 LICENSE

致谢

• 本项目应用和参考了计图人工智能挑战赛热身赛提供的代码框架，在此表示感谢