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本项目包含了第五届计图人工智能挑战赛 热身赛:生成手写数字图像的代码实现。
本项目的特点是:使用Jittor框架实现了条件生成对抗网络(CGAN),用于生成手写数字图像。
Jittor
(CGAN)
下载CGAN.py,通过
CGAN.py
python CGAN.py
使其运行,最终可以输出如上的图片。
可通过修改CGAN.py代码第 201201201 行的number来生成任何指定的手写数字图像。
number
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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第五届计图人工智能挑战赛 热身赛:生成手写数字图像
简介
本项目包含了第五届计图人工智能挑战赛 热身赛:生成手写数字图像的代码实现。
本项目的特点是:使用
Jittor框架实现了条件生成对抗网络(CGAN),用于生成手写数字图像。安装
运行环境
训练
下载
CGAN.py,通过使其运行,最终可以输出如上的图片。
可通过修改
CGAN.py代码第 201 行的number来生成任何指定的手写数字图像。