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第五届计图人工智能挑战赛 热身赛:生成手写数字图像

主要结果

简介

本项目包含了第五届计图人工智能挑战赛 热身赛:生成手写数字图像的代码实现。

本项目的特点是:使用Jittor框架实现了条件生成对抗网络(CGAN),用于生成手写数字图像。

安装

运行环境

  • Ubuntu 20.04
  • python >= 3.7
  • jittor >= 1.3.0

训练

下载CGAN.py,通过

python CGAN.py

使其运行,最终可以输出如上的图片。

可通过修改CGAN.py代码第 $201$ 行的number来生成任何指定的手写数字图像。

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

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