feat: 任务中心与团队空间任务完全隔离 + 导入任务功能
- 任务中心只显示个人任务(team_id IS NULL),不再混入团队任务
- 团队空间任务导入改为复制一份独立任务,而非关联原任务
- 新增 POST /api/tasks//import-to-team 复制导入接口
- 新增 ImportTaskModal 组件,支持从任务中心选择任务导入到团队
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灵枢 · 智能任务平台
多智能体 AI 任务调度与编排平台。支持定时任务调度、Agent 自主执行、Multi-Agent 工作流编排、知识库语义检索、团队协作。
快速开始
浏览器访问 http://localhost,登录后即可使用。
默认账号:
wangpai/admin123部署方式
./start.sh./start_local.sh全 Docker 模式
一键启动 3 个容器(MySQL + LingshuClaw 调度引擎 + Flask 后端),无需安装 Python 环境。
停止:
本地开发模式
MySQL 用 Docker 跑,Flask 和 Scheduler 在宿主机直接跑,支持热重载。
访问 http://localhost:5000。
停止:
Ctrl+C,然后docker compose -f docker-compose.db-only.yml down配置 AI 引擎
部署后无需修改
.env文件。登录 Web 界面配置:设置 → AI 引擎 → 添加引擎
支持 DeepSeek、千问、GLM、OpenAI、Ollama 等任意厂商。Agent 执行任务时自动从引擎配置获取 API Key 和 Endpoint。
如需通过环境变量配置(可选):
功能概览
目录结构
常见问题
Q: 启动后无法执行任务?
检查是否配置了 AI 引擎:设置 → AI 引擎 → 添加引擎。Agent 需要 AI Provider 才能执行任务。
Q: pip 安装依赖失败?
Q: 端口冲突?
start_local.sh最后一行--port=5000docker-compose.db-only.yml的端口映射,同步更新.env的DB_PORT.env的LINGSHUCLAW_PORTQ: 重置数据库?