add FormGPT Source Code
基于大模型、NLP或其他人工智能技术，通过对系统中图像、文本、音频等信息进行语义解析和总结提取从而构建用户信息体系，并实现表单的自动填写功能。充分利用操作系统的系统级能力（如文件系统、用户配置接口、设备状态监测、权限控制、安全机制等），优化模型推理性能、数据访问效率与本地化隐私保护能力，软件与操作系统之间的紧密集成与协同。
支持自动收集操作系统中存储的当前用户相关信息（如个人设置、最近活动、设备状态等），对操作系统用户配置接口、系统调用、文件访问权限等机制的利用，具备一定的系统资源调度意识与采集效率优化策略； 支持基于多模态大模型技术，对操作系统中的文本、图像、音频等信息进行用户信息理解和提取，支持本地化模型部署与推理，合理管理资源使用（如内存、线程、CPU负载），结合系统进程调度机制进行推理性能优化； 支持从用户提供的pdf、doc、xls等格式文件中提取信息； 基于上述用户信息，构建用户信息体系（如姓名、性别、年龄、身份证号、兴趣爱好、个性习惯等），建议以结构化形式组织数据，支持用户信息的长期本地存储与快速调用，同时符合操作系统安全与隐私规范； 根据用户信息体系，支持对doc、xls两类格式的文件自动填充表格内容； 软件基于开源操作系统研发及运行，具备可视化图形界面，利用系统级窗口管理、文件选择、进程通信等原生能力构建高可用图形界面； 软件实现不依赖网络端工具，具备离线状态本地化处理能力，与操作系统中模型管理、缓存策略、之间的协同。
FormGPT-main/ ├── output/ # 输出目录，通常用于存放程序运行产生的结果文件（如生成的文本、数据等，具体内容依实际功能而定） ├── TestDemo/ # 测试用例相关目录，可存放单元测试、集成测试等代码或测试数据 ├── .gitignore # Git 忽略规则文件，定义哪些文件 / 目录不纳入版本控制 ├── app.py # 项目主应用文件，可能是程序入口、核心业务逻辑承载文件 ├── autofill.py # 自动填充功能模块，推测与内容自动补全、数据填充逻辑相关 ├── LICENSE # 许可证文件，声明项目代码的使用权限、开源协议等 ├── paddleocr_demo.py # 基于 PaddleOCR 的演示文件，可能用于 OCR 识别功能演示、测试 ├── README.md # 项目说明文档，包含项目介绍、使用方法、依赖等信息（当前你正在完善的文件 ） ├── structure.py # 结构相关模块，可能涉及数据结构定义、程序架构搭建等逻辑 ├── transfer.py # 转换功能模块，推测用于数据格式转换、内容迁移等操作
孙雅彬 sunyabin@kylinos.cn
[1] 麒麟软件有限公司可提供软件开发环境 OpenHarmony社区可提供：软硬件开发环境
赛题题目：基于大语言模型的表单自动填写软件
赛题说明：
基于大模型、NLP或其他人工智能技术，通过对系统中图像、文本、音频等信息进行语义解析和总结提取从而构建用户信息体系，并实现表单的自动填写功能。充分利用操作系统的系统级能力（如文件系统、用户配置接口、设备状态监测、权限控制、安全机制等），优化模型推理性能、数据访问效率与本地化隐私保护能力，软件与操作系统之间的紧密集成与协同。
赛题要求：
支持自动收集操作系统中存储的当前用户相关信息（如个人设置、最近活动、设备状态等），对操作系统用户配置接口、系统调用、文件访问权限等机制的利用，具备一定的系统资源调度意识与采集效率优化策略； 支持基于多模态大模型技术，对操作系统中的文本、图像、音频等信息进行用户信息理解和提取，支持本地化模型部署与推理，合理管理资源使用（如内存、线程、CPU负载），结合系统进程调度机制进行推理性能优化； 支持从用户提供的pdf、doc、xls等格式文件中提取信息； 基于上述用户信息，构建用户信息体系（如姓名、性别、年龄、身份证号、兴趣爱好、个性习惯等），建议以结构化形式组织数据，支持用户信息的长期本地存储与快速调用，同时符合操作系统安全与隐私规范； 根据用户信息体系，支持对doc、xls两类格式的文件自动填充表格内容； 软件基于开源操作系统研发及运行，具备可视化图形界面，利用系统级窗口管理、文件选择、进程通信等原生能力构建高可用图形界面； 软件实现不依赖网络端工具，具备离线状态本地化处理能力，与操作系统中模型管理、缓存策略、之间的协同。
评分标准：
功能完整性（50%）：
性能优化（20%）：
代码规范性（20%）：
文档质量（10%）：
赛题联系人：
孙雅彬 sunyabin@kylinos.cn
参考资料：
参赛资源支持：
[1] 麒麟软件有限公司可提供软件开发环境 OpenHarmony社区可提供：软硬件开发环境