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ARM处理器（譬如鲲鹏920）相较于常见的x86处理器，其CPU拓扑结构与NUMA层级相对复杂。在程序启动和运行过程中，需要在调度和内存管理上充分做到NUMA亲和，才能发挥处理器的最大性能。 举例来说，鲲鹏920处理器一个CPU上有2个DIE，每个DIE上有若干个物理core，构成一个NUMA域。在每个NUMA域当中，若干个物理core又进一步组成一个cluster，进一步增强cache亲和性。此外，不同NUMA域之间访问时延也不同。再考虑到多CPU系统，会进一步加剧这种复杂性。 当前较新的Linux内核（6.12+）支持用户态调度（sched_ext），在openEuler 24.03 SP1+上也实现了类似的功能。通过用户态调度机制，允许用户在用户空间动态加载自定义的调度策略，结合NUMA亲和的内存管理（分配、迁移、缓存等），可以对运行的应用实现最佳NUMA亲和的调度与内存管理，提升应用性能。
基于较新的Linux内核（6.12+）或者openEuler 24.03 LTS SP1系统（6.6内核，已实现类似sched_ext的可编程调度机制）和某一款ARM处理器平台作为执行与验收环境 对典型多进程/多线程业务场景，如MySQL，PostgreSQL，Nginx，Redis（6.x+），Spark，Hadoop等，进行性能优化。不对应用进行修改，只能对OS系统进行优化（如果确实涉及到对GCC、JDK等编译器/运行时的合理配置，可酌情适当进行调整） 通过上游Linux内核提供的sched_ext接口或者openEuler提供的可编程调度接口实现用户态自定义调度器，实现业务亲和的自适应调度调优能力 改进系统自带的numa balance工具或者实现新的numa调优工具，结合上述用户态调度机制实现对应用的性能优化 可根据需要对内存管理库进行调优。譬如在glibc自带的内存管理库（ptmalloc）或者tcmalloc、jemalloc上进行改进，进一步提升内存分配、释放、缓存等管理能力 用例要包含物理机、裸机容器，虚机容器场景，要支持测试自动化执行。 需要提供完整的测试报告，包含测试用例、测试方法、调优前后数据对比和等内容
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赛题题目：基于ARM处理器实现最佳NUMA亲和应用调优
赛题说明：
ARM处理器（譬如鲲鹏920）相较于常见的x86处理器，其CPU拓扑结构与NUMA层级相对复杂。在程序启动和运行过程中，需要在调度和内存管理上充分做到NUMA亲和，才能发挥处理器的最大性能。 举例来说，鲲鹏920处理器一个CPU上有2个DIE，每个DIE上有若干个物理core，构成一个NUMA域。在每个NUMA域当中，若干个物理core又进一步组成一个cluster，进一步增强cache亲和性。此外，不同NUMA域之间访问时延也不同。再考虑到多CPU系统，会进一步加剧这种复杂性。 当前较新的Linux内核（6.12+）支持用户态调度（sched_ext），在openEuler 24.03 SP1+上也实现了类似的功能。通过用户态调度机制，允许用户在用户空间动态加载自定义的调度策略，结合NUMA亲和的内存管理（分配、迁移、缓存等），可以对运行的应用实现最佳NUMA亲和的调度与内存管理，提升应用性能。
赛题要求：
基于较新的Linux内核（6.12+）或者openEuler 24.03 LTS SP1系统（6.6内核，已实现类似sched_ext的可编程调度机制）和某一款ARM处理器平台作为执行与验收环境 对典型多进程/多线程业务场景，如MySQL，PostgreSQL，Nginx，Redis（6.x+），Spark，Hadoop等，进行性能优化。不对应用进行修改，只能对OS系统进行优化（如果确实涉及到对GCC、JDK等编译器/运行时的合理配置，可酌情适当进行调整） 通过上游Linux内核提供的sched_ext接口或者openEuler提供的可编程调度接口实现用户态自定义调度器，实现业务亲和的自适应调度调优能力 改进系统自带的numa balance工具或者实现新的numa调优工具，结合上述用户态调度机制实现对应用的性能优化 可根据需要对内存管理库进行调优。譬如在glibc自带的内存管理库（ptmalloc）或者tcmalloc、jemalloc上进行改进，进一步提升内存分配、释放、缓存等管理能力 用例要包含物理机、裸机容器，虚机容器场景，要支持测试自动化执行。 需要提供完整的测试报告，包含测试用例、测试方法、调优前后数据对比和等内容
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