jittor-CGAN数字id生成

简介

本项目包含了第三届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。本项目采用了CGAN训练根据输入数字输出手写图像的模型。

安装

需安装jittor训练框架 在一张3050训练需约10分钟

运行环境

• windows 10
• python >= 3.8
• jittor >= 1.3.0

训练

直接运行CGAN.py 参数保存在pkl文件

推理

修改number自定义生成的id，运行CGAN.py

致谢

此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。