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| 第二届计图挑战赛开源模板
| 简单介绍项目背景、项目特点
本项目包含了计图挑战热身赛的代码实现。本项目的特点是：使用GAN训练了两个模型，完成对任意数字序列的生成。
| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法
本项目可在 1 张 4060 上运行，训练时间约为 20 分钟。
无特殊依赖
随机初始化
| 介绍数据预处理方法，可选
｜ 介绍模型训练的方法
单卡训练可运行以下命令：
python3.7 CGAN.py
｜ 介绍模型推理、测试、或者评估的方法
可以加载模型checkpoint，并复用代码最后一段生成部分
| 对参考的论文、开源库予以致谢，可选
点击项目的“设置”，在Description一栏中添加项目描述，需要包含“jittor”字样。同时在Topics中需要添加jittor。
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
jittor-jittorhw-PA3
| 第二届计图挑战赛开源模板
Jittor 计图挑战热身赛 baseline
简介
| 简单介绍项目背景、项目特点
本项目包含了计图挑战热身赛的代码实现。本项目的特点是：使用GAN训练了两个模型，完成对任意数字序列的生成。
安装
| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法
本项目可在 1 张 4060 上运行，训练时间约为 20 分钟。
运行环境
安装依赖
无特殊依赖
预训练模型
随机初始化
数据预处理
| 介绍数据预处理方法，可选
训练
｜ 介绍模型训练的方法
单卡训练可运行以下命令：
推理
｜ 介绍模型推理、测试、或者评估的方法
可以加载模型checkpoint，并复用代码最后一段生成部分
致谢
| 对参考的论文、开源库予以致谢，可选
注意事项
点击项目的“设置”，在Description一栏中添加项目描述，需要包含“jittor”字样。同时在Topics中需要添加jittor。