MoonFit

MoonFit 是一个基于 MoonBit 的个性化健身计划生成器。用户选择训练部位和训练难度后，系统会生成热身、主训练动作、组数次数、器械、替代动作和动作提示，并用动态 SVG 展示动作方向和发力部位。

项目亮点

• 核心计划生成逻辑使用 MoonBit 编写。
• MoonBit 编译为浏览器可调用的 JavaScript ESM。
• 动作库使用 JSON 维护，便于扩展。
• 前端为纯静态页面，可本地运行或部署到静态托管平台。
• 动作卡片包含动态 SVG、器械示意和红色发力部位提示。

目录结构

fitness_project/
  src/
    types.mbt       # 训练动作、动作库、训练计划数据结构
    logic.mbt       # 计划生成逻辑
  web/
    index.html      # 页面结构与样式
    app.js          # 前端交互与渲染
    exercises.json  # 动作库
    main.js         # MoonBit 编译产物
  build-web.sh      # 构建 MoonBit Web 产物
  docs/
    OSC2026_项目申报书.md
    参赛提交清单.md

构建

需要安装 MoonBit 工具链。

cd fitness_project
./build-web.sh

构建完成后，web/main.js 会导出 generate_plan_json，供 web/app.js 调用。

本地运行

cd fitness_project/web
python3 -m http.server 5177

然后打开：

http://127.0.0.1:5177/

MoonBit 使用位置

src/logic.mbt 中的 generate_plan_json 是项目核心函数。它接收动作库 JSON、训练部位和训练等级，完成：

1. JSON 解析。
2. 动作筛选。
3. 复合动作和孤立动作分类。
4. 训练组数与次数生成。
5. 热身动作组合。
6. 输出训练计划 JSON。

后续计划

• 增加 MoonBit 单元测试和典型输入输出样例。
• 扩展动作库，补充安全提示和常见错误。
• 增加训练时长、器械条件等筛选项。
• 部署正式在线演示地址。
• 补充演示视频和截图。