Jittor 热身赛 CGAN

生成结果

简介

本项目包含了第二届计图挑战赛热身赛的代码实现。本项目的特点是：在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像

安装

本项目可在 1 张 3090 上运行，训练时间约为 5 分钟。

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 jittor

python3.7 -m pip install jittor
python3.7 -m jittor.test.test example

训练

单卡训练可以运行以下命令：

python CGAN.py