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CGAN_jittor - Conditional GAN Implementation with Jittor

Jittor Python 3.7+ License: MIT GitLink

基于 Jittor 深度学习框架的条件生成对抗网络(Conditional GAN)实现,用于生成 MNIST 手写数字图像。

✨ 特性

  • 🚀 完整实现:包含 CGAN 的生成器、判别器、训练循环和推理代码
  • 🎯 条件生成:可根据数字标签生成特定类别的 MNIST 数字
  • 📊 用户定制:支持根据用户 ID 生成对应的数字序列
  • 📈 训练可视化:训练过程中自动保存生成的样本图像
  • 🧩 易于使用:简洁的 API 设计,开箱即用
关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

37.0 KB
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