Clear DeepSeek API Key in .env.example Removed sensitive API key from example file.
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Radiant 是一个知识图谱原生的科研 Agent Web 应用,专门为学术研究开发。通过整合知识图谱、AI 大模型和多源数据爬取,帮助科研人员进行文献调研、Idea 检验和论文打磨。
demo01/ ├── PROJECT_PLAN.md # 项目总体实现计划 ├── README.md # 本文件 ├── frontend/ # 前端项目 │ └── FRONTEND_REQUIREMENTS.md # 前端开发需求文档 ├── backend/ # 后端项目 │ └── BACKEND_REQUIREMENTS.md # 后端开发需求文档 ├── database/ # 数据库设计 │ └── DATABASE_REQUIREMENTS.md # 数据库需求文档 └── api/ # DeepSeek API 集成 └── API_REQUIREMENTS.md # API 集成需求文档
建议按以下顺序阅读文档:
PROJECT_PLAN.md
database/DATABASE_REQUIREMENTS.md
backend/BACKEND_REQUIREMENTS.md
frontend/FRONTEND_REQUIREMENTS.md
api/API_REQUIREMENTS.md
参考 PROJECT_PLAN.md 中的”阶段一:项目初始化与架构搭建”章节。
每个模块(前端、后端、数据库、API)都有独立的需求文档,可以分配给不同的开发人员:
项目分为 6 个主要阶段,预计 16 周完成:
详细的时间线和里程碑请参考 PROJECT_PLAN.md。
用户输入”请你介绍一下深度学习”,系统自动爬取相关文献、研究者信息,构建知识图谱并生成总结。
用户提出新的研究想法,系统搜索相关文献,评估可行性并给出建议。
用户上传论文初稿,系统推荐审稿人、生成审稿意见,并提供修改建议。
git checkout -b feature/AmazingFeature
git commit -m 'Add some AmazingFeature'
git push origin feature/AmazingFeature
本项目采用 MIT 许可证。
如有问题或建议,请提交 Issue。
祝开发顺利!
Radiant(元光体)- 学术研究 Agent 项目
项目简介
Radiant 是一个知识图谱原生的科研 Agent Web 应用,专门为学术研究开发。通过整合知识图谱、AI 大模型和多源数据爬取,帮助科研人员进行文献调研、Idea 检验和论文打磨。
项目结构
核心功能
技术栈
前端
后端
数据库
AI
快速开始
1. 阅读文档
建议按以下顺序阅读文档:
PROJECT_PLAN.md- 了解项目整体规划和实现步骤database/DATABASE_REQUIREMENTS.md- 了解数据库设计backend/BACKEND_REQUIREMENTS.md- 了解后端架构和 APIfrontend/FRONTEND_REQUIREMENTS.md- 了解前端界面和交互api/API_REQUIREMENTS.md- 了解 DeepSeek API 集成方案2. 环境准备
参考
PROJECT_PLAN.md中的”阶段一:项目初始化与架构搭建”章节。3. 多人协作
每个模块(前端、后端、数据库、API)都有独立的需求文档,可以分配给不同的开发人员:
frontend/FRONTEND_REQUIREMENTS.mdbackend/BACKEND_REQUIREMENTS.mddatabase/DATABASE_REQUIREMENTS.mdapi/API_REQUIREMENTS.md开发阶段
项目分为 6 个主要阶段,预计 16 周完成:
详细的时间线和里程碑请参考
PROJECT_PLAN.md。典型使用场景
场景 1:调研新方向
用户输入”请你介绍一下深度学习”,系统自动爬取相关文献、研究者信息,构建知识图谱并生成总结。
场景 2:检验 Idea 可行性
用户提出新的研究想法,系统搜索相关文献,评估可行性并给出建议。
场景 3:论文打磨
用户上传论文初稿,系统推荐审稿人、生成审稿意见,并提供修改建议。
贡献指南
git checkout -b feature/AmazingFeature)git commit -m 'Add some AmazingFeature')git push origin feature/AmazingFeature)许可证
本项目采用 MIT 许可证。
联系方式
如有问题或建议,请提交 Issue。
祝开发顺利!