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赛题介绍 本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。 环境配置 python：3.7 Jittor：1.2.2.59 显卡：rtx3080ti 训练参数 训练轮数：100 epochs 批次大小：64 学习率：0.0002 潜在空间维度：100 图像大小：32x32 样本间隔：每 1000 批次保存一次 训练结果 acc：0.9992
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Jittor
赛题介绍 本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。 环境配置 python：3.7 Jittor：1.2.2.59 显卡：rtx3080ti 训练参数 训练轮数：100 epochs 批次大小：64 学习率：0.0002 潜在空间维度：100 图像大小：32x32 样本间隔：每 1000 批次保存一次 训练结果 acc：0.9992