rich美化输出支持:think暗色、正文Markdown渲染,无rich时零依赖降级 Co-Authored-By: Claude noreply@anthropic.com
rich美化输出支持:think暗色、正文Markdown渲染,无rich时零依赖降级
Co-Authored-By: Claude noreply@anthropic.com
如果一个智能体的执行层小到只是一个脚本,那它具有病毒传播一样的潜力。
EVA 是一个极致轻量、可接本地模型、带安全审查与目录级 Session 的单文件 Agent。
Quick Start · Showcase · WeChat Bot · EVA.md
EVA是个麻雀虽小、五脏俱全的Agent智能体,相当于低配版Claude Code,能帮你写脚本、写测试案例、执行shell、分析数据等。我自己就是EVA的重度用户,日常使用频率非常高。
各种好玩案例见当前仓库的 showcase 🦖🦖🦖
eva.py
eva -au '计算100w以内所有素数和并写到/tmp/result.txt'
-asu
直接创建一个eva.py并复制本仓库的eva.py文本内容粘贴进去(docker环境、运维环境等也很容易粘贴代码,无需复杂安装,Just Paste and Go)。当然,你也可以git clone本仓库
在终端执行export EVA_API_KEY=你的deepseek API key(Windows系统则是set命令)
export EVA_API_KEY=你的deepseek API key
set
EVA支持OpenAI接口形式的LLM,可以是Ollma、vLLM拉起的本地模型,也可以是DeepSeek、OpenAI等官网API。切换方法是设置EVA_BASE_URL, EVA_MODEL_NAME, EVA_API_KEY这三个环境变量。
EVA_BASE_URL
EVA_MODEL_NAME
EVA_API_KEY
Linux设置方法:
export EVA_BASE_URL=http://xxxxxxxxx/v1 export EVA_MODEL_NAME=xxxxx export EVA_API_KEY=sk-xxxxx
macOS 设置方法(zsh,如需在 macOS 上长期生效,可以将上述 export 配置写入~/.zshrc。):
~/.zshrc
Windows 命令行设置方法:
set EVA_BASE_URL=http://xxxxxxxxx/v1 set EVA_MODEL_NAME=xxxxx set EVA_API_KEY=sk-xxxxx
Windows PowerShell设置方法:
$env:EVA_BASE_URL="http://xxxxxxxxx/v1" $env:EVA_MODEL_NAME="xxxxx" $env:EVA_API_KEY="sk-xxxxx"
python3 eva.py
eva
source ~/.bashrc
source ~/.zshrc
输入增强说明:
prompt_toolkit
Enter
Ctrl+N
Alt+Enter
输出增强说明:
rich
eva支持的选项: usage: eva.py [-h] [-a] [-l] [-c] [-u USER_ASK] [-s] [-g] options: -h, --help show this help message and exit -a, --allow-all 允许所有命令无需用户确认即可执行 -l, --list-session 列出所有session -c, --clear-session 清除当前目录session -u USER_ASK, --user-ask USER_ASK 独立地针对一条用户提问执行EVA -s, --with-session 搭配-u使用,载入并保存session -g, --goal goal模式,循环直到达成目标
绝大部分同学都带上-a来启动eva,虽然很方便,但要对eva行为多加关注下。
1、EVA运行过程可以随时打断,无论是打断LLM推理、打断工具执行、还是退出EVA,都是按 Ctrl + C
2、打断是个很有用的行为,比如某个命令超时时间太久你不想再等待,或者你想起有个背景忘记向EVA澄清需要补充说明,或者你发现前面对话有错别字想做修正说明 —— 注意,无论何时你都可以 Ctrl + C 打断EVA,无论何时 🎯🎯
.eva/EVA.md是EVA的设定,通过它你可以对EVA进行各种设定、甚至赋予它各种技能。除了手动编辑EVA.md,你可以在eva启动时让它“分析下xxx/xxx/skills目录中的可用技能,提炼线索到EVA.md中” 或者 “分析下skillhub上的xxx技能,提炼线索到EVA.md中”,然后重启eva即可 —— EVA的事情EVA自己做 🤖🤖
.eva/EVA.md
EVA.md
一个极简的单文件智能体,复制粘贴、随处运行
版权所有:中国计算机学会技术支持:开源发展技术委员会 京ICP备13000930号-9 京公网安备 11010802047560号
如果一个智能体的执行层小到只是一个脚本,那它具有病毒传播一样的潜力。
EVA 是一个极致轻量、可接本地模型、带安全审查与目录级 Session 的单文件 Agent。
Quick Start · Showcase · WeChat Bot · EVA.md
简介
EVA是个麻雀虽小、五脏俱全的Agent智能体,相当于低配版Claude Code,能帮你写脚本、写测试案例、执行shell、分析数据等。我自己就是EVA的重度用户,日常使用频率非常高。
各种好玩案例见当前仓库的 showcase 🦖🦖🦖
特性
eva.py,有python就能运行eva -au '计算100w以内所有素数和并写到/tmp/result.txt'。当前就借助-asu选项将EVA接入了微信Bot快速开始
直接创建一个eva.py并复制本仓库的eva.py文本内容粘贴进去(docker环境、运维环境等也很容易粘贴代码,无需复杂安装,Just Paste and Go)。当然,你也可以git clone本仓库
在终端执行
export EVA_API_KEY=你的deepseek API key(Windows系统则是set命令)EVA支持OpenAI接口形式的LLM,可以是Ollma、vLLM拉起的本地模型,也可以是DeepSeek、OpenAI等官网API。切换方法是设置
EVA_BASE_URL,EVA_MODEL_NAME,EVA_API_KEY这三个环境变量。Linux设置方法:
macOS 设置方法(zsh,如需在 macOS 上长期生效,可以将上述 export 配置写入
~/.zshrc。):Windows 命令行设置方法:
Windows PowerShell设置方法:
python3 eva.py。首次运行会生成eva脚本,Linux 下执行source ~/.bashrc让脚本生效;macOS 下执行source ~/.zshrc让脚本生效。后续直接输入命令eva即可输入增强说明:
prompt_toolkit,EVA会自动开启多行输入:Enter提交,Ctrl+N换行;如果终端支持,也可以用Alt+Enter换行输出增强说明:
rich,EVA会自动开启rich美化输出绝大部分同学都带上-a来启动eva,虽然很方便,但要对eva行为多加关注下。
EVA退出说明(按Ctrl + C)
1、EVA运行过程可以随时打断,无论是打断LLM推理、打断工具执行、还是退出EVA,都是按 Ctrl + C
2、打断是个很有用的行为,比如某个命令超时时间太久你不想再等待,或者你想起有个背景忘记向EVA澄清需要补充说明,或者你发现前面对话有错别字想做修正说明 —— 注意,无论何时你都可以 Ctrl + C 打断EVA,无论何时 🎯🎯
关于 EVA.md
.eva/EVA.md是EVA的设定,通过它你可以对EVA进行各种设定、甚至赋予它各种技能。除了手动编辑EVA.md,你可以在eva启动时让它“分析下xxx/xxx/skills目录中的可用技能,提炼线索到EVA.md中” 或者 “分析下skillhub上的xxx技能,提炼线索到EVA.md中”,然后重启eva即可 —— EVA的事情EVA自己做 🤖🤖贡献者 ✨