大模型全链路开发

本仓库为《大模型全链路开发：基于书生开源体系的项目实战》的配套资源，面向课程教学、实验训练和项目实践。仓库内容包括实验活动（含配套脚本）、课件资源和教学大纲模板。

仓库结构

Full_Link_Development_of_Large_Models/
├── 实验资源/                    # 实验活动、配套脚本（starter）、前置环境
├── 课件资源/                    # PPT 与互动课件
├── 教学大纲模板/                # 教学大纲参考模板
├── LICENSE
└── README.md

配套脚本放在各章 实验资源/第0N章/starter/，与活动文档在一起。实例上对应 /data/chapterN/starter（第5章无 starter，评测代码在 /data/opencompass）。

章节目录

章节	内容	活动与脚本
第1章	大模型时代与开源生态导论	实验资源/第01章（starter/）
第2章	前置技能与开源协作实践	实验资源/第02章（starter/）
第3章	书生大模型体系全解析	实验资源/第03章（starter/）
第4章	大模型部署实战：LMDeploy 推理	实验资源/第04章（starter/）
第5章	大模型评测体系（基于 OpenCompass）	实验资源/第05章（无 starter，使用 OpenCompass）
第6章	基于 InternVL 的多模态应用开发	实验资源/第06章（starter/）
第7章	大模型微调实战：XTuner	实验资源/第07章（starter/）
第8章	大模型进阶开发应用	实验资源/第08章（starter/）
第9章	综合项目：从模型到可交付应用	实验资源/第09章（starter/）

完整入口见 实验资源/README.md。

实验资源

开始任一章节实践前，先阅读 前置环境说明。课程实践优先推荐沐曦 GPU 在线算力环境，文档中包含平台入口、实例创建、GPU 自查和 PyTorch 适配检查。

16GB 切片实例再读 本机环境适配说明：默认教学模型为 InternLM2.5-1.8B-Chat，不要按教材原文加载 InternLM3-8B FP16。

环境说明

• 推荐环境：沐曦 GPU 在线算力环境（如曦云 C500，建议 16GB 及以上显存）
• 可选环境：NVIDIA GPU 或其他已适配国产算力平台
• 基础工具：Python 3.10+、Git、conda 或 mamba

不同章节使用的框架和依赖可能不同，请以对应章节实验说明为准。

快速开始

# 1. 克隆仓库
git clone https://www.gitlink.org.cn/ccf-ai-infra/Full_Link_Development_of_Large_Models.git
cd Full_Link_Development_of_Large_Models

阅读实验说明：

实验资源/README.md
实验资源/前置环境说明.md

查看某一章的活动文档和配套脚本（以第1章为例）：

实验资源/第01章/第1章活动总览.md
实验资源/第01章/starter/

在模力方舟实例上，各章 starter 已链接为：

/data/chapter1/starter
/data/chapter2/starter
...
/data/chapter9/starter

资源说明

• 实验资源/：实验活动说明、截图、操作步骤，以及各章 starter/ 配套脚本
• 课件资源/：课堂讲授版 PPT 与互动课件
• 教学大纲模板/：课程建设和申报可参考的教学大纲模板

维护约定

• 新增或修改配套脚本，放入对应的 实验资源/第XX章/starter/。
• 新增实验文档放入对应的 实验资源/第XX章/ 目录。
• Markdown 图片使用相对路径，章节图片放在本章 assets/ 目录。
• 提交前确认文档链接、图片路径和代码运行方式可复现。

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！请在提交前阅读各章的实验规范，确保代码可复现、文档完整。

开源协议

本项目基于 MulanPSL-2.0 开源。

联系方式

• 维护者：zhuxinrong
• 社区：ODTC AI Infra