upload models
OCR公式识别
python 3.5
从FTP下载文本和检测模型,放到./models中
pip instsall -r requirements.txt
interface.py
import interface text_interpreter = interface.TextInterpreter() image = # load an image with openCV final_result,interpretor_timer = text_interpreter.interpret(image)
final_result - 图片的文本识别结果
{ 'text':[ { 'location': [76,436,178,483], 'content': '第三点' }, ... ], 'char_count': 219 }
interpretor_timer - 接口运行计时器
{ 'preprocess': 0.0017902851104736328, # 前处理时间 'decode': 0.00014472007751464844, # 识别编码时间 'det_model': 0.3733797073364258, # 检测内部模型时间 'recognizor_cost': 0.32707762718200684, # 识别消耗时间 'batches': 1, # 运行批次 'detector_cost': 0.3741745948791504, # 检测消耗时间 'total_cost': 0.7013118267059326, # 总耗时 'num_lines': 21, # 文本行数 'rec_model': 0.3250746726989746, # 识别内部模型时间 'cut_images': 2.4557113647460938e-05, # 切分图片时间 'decorate_cost': 5.9604644775390625e-05 # 编码结果时间 }
# run test scripts. python tools/test.py
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OCR公式识别
Python版本
python 3.5
Installation
从FTP下载文本和检测模型,放到./models中
Interface
interface.py
Output
final_result - 图片的文本识别结果
interpretor_timer - 接口运行计时器
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