第五届计图jittor人工智能挑战赛-热身赛

生成的特定ID手写数字如下图所示（平均正确率为0.9989）：

简介

本项目包含了第五届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。本项目的特点是：采用了Conditional GAN方法在MNIST数据集上训练了一个手写数字生成模型，生成的用户随机ID取得了0.9989的评价正确率。

安装

本项目可在 1 张 3090 上运行，训练时间约为 0.1 小时。

运行环境

• ubuntu 22.04
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

训练及推理

python CGAN.py

注意事项

在提交测评时，注意文件不要包含上层文件夹。