Update README.md
| 标题名称包含赛题、方法
| 简单介绍项目背景、项目特点
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身比赛的代码实现。
| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法
本项目可在 21张960上运行，训练时间约为0.5小时。
执行以下命令安装 python 依赖
python -m pip install jittor
｜ 介绍模型训练的方法
单卡训练可运行以下命令：
python CGAN.py
| 对参考的论文、开源库予以致谢，可选
此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。
计图jittor热身赛手写数字生成
Jittor 热身赛
| 标题名称包含赛题、方法
简介
| 简单介绍项目背景、项目特点
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身比赛的代码实现。
安装
| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法
本项目可在 21张960上运行，训练时间约为0.5小时。
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
训练
｜ 介绍模型训练的方法
单卡训练可运行以下命令：
致谢
| 对参考的论文、开源库予以致谢，可选
此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。