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第五届计图人工智能挑战赛 热身赛:生成手写数字图像

主要结果:

该项目能够生成28324132825155数字序列图片。

简介

本项目包含了第五届计图人工智能挑战赛 热身赛:生成手写数字图像的代码实现。

本项目的特点是:使用Jittor框架实现了条件生成对抗网络(CGAN),用于生成手写数字图像。

安装

运行环境

  • Ubuntu 20.04
  • python >= 3.7
  • jittor >= 1.3.0
  • g++ >= 5.4.0

训练

通过在项目中运行:

python CGAN.py

可以生成上述图片。

关于

syt的热身赛,热身赛评测评分为0.9307

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