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| Jittor第二届计图人工智能挑战赛 热身赛方案
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本项目包含了第二届计图挑战赛计图-热身赛的代码实现。主要方法基于CGAN,采用jittor方法对MNIST数据集处理,取得了生成电话号码的效果。
本项目可在 1张GTX1660上运行,训练时间约为 30分钟。
执行以下命令安装jittor ‘’’
pip install jittor
‘’’
预处理模型下载地址为https://pan.baidu.com/s/1u_QC21PcFbk-1akEmSoC7Q ,密码是1234,下载后放在目录/weights/下。
模型的训练可以运行以下命令: python CGAN.py 训练完成后会根据设置的手机号自动进行推理。
本项目包含了第二届计图挑战赛计图-热身赛的代码实现。主要方法基于CGAN,采用jittor方法对MNIST数据集处理,取得了生成电话号码的效果
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| Jittor第二届计图人工智能挑战赛 热身赛方案
Jittor第二届计图人工智能挑战赛 热身赛方案
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简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图-热身赛的代码实现。主要方法基于CGAN,采用jittor方法对MNIST数据集处理,取得了生成电话号码的效果。
安装
本项目可在 1张GTX1660上运行,训练时间约为 30分钟。
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装jittor ‘’’
pip install jittor
‘’’
预训练模型
预处理模型下载地址为https://pan.baidu.com/s/1u_QC21PcFbk-1akEmSoC7Q ,密码是1234,下载后放在目录/weights/下。
训练
模型的训练可以运行以下命令: python CGAN.py 训练完成后会根据设置的手机号自动进行推理。