Jittor-高家小院-风格迁移图像挑战赛

亮点

• 基于DreamBooth-Lora框架实现
• 通过GPT-4对提示词进行了优化
• 引入了风格-内容解耦技术，将图像解耦为内容和风格

安装

按照JDiffusion库提供的说明安装所需要的环境

数据增强

需要将数据集的路径填写到文中的path变量中

python run_all_en.py

训练

bash train_all.sh

推理

我们训练好的权重可以从[https://]进行下载

python run_all.py

团队成员

指导老师：高珊珊

单位：山东财经大学

团队主要成员：李镇宇 毛德乾 戴洪浩