V1：实现 LiteAgentOS 多智能体协作原型

本次提交作为比赛项目的第一个可运行基线版本，实现 LiteAgentOS 多智能体协作原型。

系统初步包含 Planner、Retriever、Executor、Summarizer 等 Agent 角色，能够完成“任务规划 → 信息检索 → 工具执行 → 总结生成”的基础多步骤流程。该版本重点验证不少于 3 个 Agent 可以围绕一个复杂任务进行协作，为后续结构化通信协议、非文本状态传递、共享记忆复用、性能评测和多进程运行时奠定基础。

LiteAgentOS

LiteAgentOS 是一个使用 Python 标准库实现的轻量级多智能体协作运行时。V1 聚焦于可解释、可运行、可评测的自研核心链路，不依赖 LangGraph 或外部大模型。

V1 功能

PlannerAgent：把用户任务拆为检索、执行和总结步骤
RetrieverAgent：检索 data/docs/ 中的本地资料
ExecutorAgent：在子进程中运行受超时保护的固定 Python 示例
SummarizerAgent：根据检索资料和代码结果生成最终答案
Coordinator：注册 Agent，并按固定流程调度
MessageBus：使用 asyncio.Queue 交换结构化消息
EventLogger：输出 JSONL 消息日志、字符数、token 估算和耗时

环境要求

Python 3.10+
Windows 或 openEuler/Linux
无第三方依赖

快速开始

python run_demo.py --mode text --task "分析 Linux 进程调度并生成示例代码"

进行不少于 10 轮的连续任务稳定性验证：

python run_demo.py --mode text --rounds 10

运行测试：

python -m unittest discover -s tests -v

运行日志保存在 experiments/logs/week1_demo.jsonl。

项目结构

LiteAgentOS/
├── run_demo.py
├── requirements.txt
├── liteagent/
│   ├── agents/
│   ├── protocol/
│   ├── runtime/
│   └── tools/
├── data/docs/
├── docs/week1_design.md
├── experiments/logs/
└── tests/

当前限制

V1 使用固定调度流程、本地文本检索、固定安全示例代码和模板总结。后续版本可以在不改变消息协议与运行时边界的前提下，增加动态规划、结构化低开销通信、Unix Socket、沙箱和评测模块。