chore: format code and generate mbti interfaces

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.githookschore: initial moonbit project structure20小时前
.githubci: add GitHub Actions workflow and update moon.mod20小时前
cmdchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
.gitignorechore: initial moonbit project structure20小时前
AGENTS.mdchore: initial moonbit project structure20小时前
LICENSEchore: initial moonbit project structure20小时前
README.mbt.mddocs: update README with causal inference toolkit overview and hackathon context20小时前
README.mddocs: update README with causal inference toolkit overview and hackathon context20小时前
doubly_robust.mbtchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
doubly_robust_test.mbtchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
ipw.mbtchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
ipw_test.mbtchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
moon-causal.mbtchore: initial moonbit project structure20小时前
moon-causal_test.mbtchore: initial moonbit project structure20小时前
moon-causal_wbtest.mbtchore: initial moonbit project structure20小时前
moon.modchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
moon.pkgchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
pkg.generated.mbtichore: format code and generate mbti interfaces20小时前
propensity.mbtchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
propensity_test.mbtchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
sensitivity.mbtfeat: add doubly robust estimation and sensitivity analysis20小时前
sensitivity_test.mbtchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
smd.mbtfeat: add doubly robust estimation and sensitivity analysis20小时前
smd_test.mbtchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
stratification.mbtchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
stratification_test.mbtchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
types.mbtchore: format code and generate mbti interfaces20小时前
types_test.mbtchore: format code and generate mbti interfaces20小时前

README.md

moon-causal

moon-causal 是一款专为 MoonBit 生态打造的因果推断基础数学/数值计算工具箱，作为底层支撑构建复杂因果图和数值模型。

核心特性

倾向得分估计 (Propensity Score)
逆概率加权 (IPW)
分层估计 (Stratification)
标准化差异 (SMD)
双重稳健估计 (Doubly Robust Estimation)
敏感性分析 (Sensitivity Analysis)

快速开始

test "example" {
  inspect(1 + 1, content="2")
}

黑客松比赛声明

来源说明：本项目为全新原创 MoonBit 模块，专为本次 8 月份的黑客松大赛构建。
技术定位：致力于填补 MoonBit 生态在统计与因果推断领域的空白，避免与已有组件重复，提供高内聚的因果推断算子。
许可协议：Apache-2.0

关于

实现倾向得分估计、逆概率加权、分层估计、标准化差异、双重稳健估计和敏感性分析。项目定位为可组合的数值方法库，旨在为 MoonBit 生态提供高性能的因果推断基础设施。

README.md

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