Jittor CGAN for digital image generation

简介

本项目包含了计图挑战赛热身赛——手写数字生成的代码实现。本项目的特点是：采用了 CGAN 方法生成 手写数字图像，取得了 欺骗鉴别器 的效果。

安装

本项目可在 CPU 上运行，训练时间约为 4 小时。

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install jittor

训练

直接运行

python CGAN.py

即可

致谢

此项目基于比赛提供的框架 热身赛框架。