智能语录快报

作品完成和提交方式：选择本赛题的参赛队伍需要首先复刻（Fork）本项目，然后在复刻的项目中添加参赛队员、合作完成作品开发即可，无需提交PR到赛题项目。如果作品为文档形式，也请将作品文档提交到项目代码库中。在作品完成过程中，围绕作品的相关讨论等可以以疑修（Issue）形式发布和讨论，也可使用里程碑对整个任务进行规划管理。

最新wenet接口

WeNetRecognizerOnLine(“wss://5b83-123-178-214-171.ngrok-free.app”, self.communicator) WeNetRecognizerLocal(“wss://5b83-123-178-214-171.ngrok-free.app”, audio_file, self.communicator)

1.特别说明

因为我们的ASR识别模型和总结大模型都是部署到自己实验室的服务器中，使用ngrok进行穿透，本地再调用接口，所有计算都是在远端完成。所以可能会因为ngrok穿透的问题，导致一些延迟让识别效果下降，后面我们打算租用阿里服务器来解决这个问题。 其中ASR识别的接口的位置openkylin–>newsflash–>main.py

大模型的接口位于openkylin–>newsflash–>main.py

如遇接口不可用请联系我们(资源有些紧张，模型接口有时候会被放开导致不可用)！！！

2. 文件说明

2.1：演示视频是我们录制的3分钟的一个作品功能演示视频

2.2：dist.tar.gz为项目在openKylin系统下打包生成的可执行文件，解压后的目录如下

双击main后，点击直接运行