4CImageSeg

4C-ai装备识别工具 的源码仓库。

本项目目标是构建一个基于 ASP.NET Core 10 + Blazor Web App + Interactive Auto + Aspire 13 的渐进式 Web 应用，用于图片、视频和摄像头画面中的装备识别，并支持结果查看与导出。

项目功能

当前目标功能包括：

• 导入单张或多张图片/视频
• 调用摄像头读取视频流，以及摄像头校准
• 执行装备识别，计划支持本地识别，并预留服务器识别能力
• 导出结果图像/视频

当前前端界面已按以下流程组织：

1. 概览
2. 导入与采集
3. 执行检测
4. 结果与导出

当前识别能力规划：

• 浏览器端本地识别：已完成单图识别闭环
• 服务器端识别：保留任务接口，真实推理后续实现
• ONNX：计划作为浏览器端与服务器端统一的模型部署格式

项目组成

• 解决方案文件：4CImageSeg.slnx
• SDK 约束：global.json 当前锁定 .NET SDK 10.0.201
• 编排入口：4CImageSeg.AppHost
• API：4CImageSeg.ApiService
• 前端宿主：4CImageSeg.Web
• 前端客户端：4CImageSeg.Web.Client
• 测试项目：4CImageSeg.Tests
• 公共默认配置：4CImageSeg.ServiceDefaults

构建与部署

• 本机命令行构建：

dotnet build .CImageSeg.slnx

• 在解决方案中构建： 如需运行 Aspire 编排宿主，可从 4CImageSeg.AppHost 启动。

• 部署到服务器 如需部署，建议使用Aspire生成Docker镜像和Docker Compose配置文件后，通过Docker或Podman部署。

当前状态

已完成：

• 基本项目结构搭建与解决方案配置
• Aspire 示例骨架已替换为业务应用骨架
• 已完成全局布局、页面结构、侧边导航、底栏和UI文案编写
• 已实现导入图片/视频，实现读取摄像头视频流和摄像头校准功能
• 已完成识别 API 骨架、统一识别契约与基本任务提交流程
• 已完成浏览器端单图识别闭环，支持结果叠加显示与结果图、JSON 导出

未完成：

• 真实图片上传与媒体持久化
• 多图识别闭环
• 服务器识别闭环
• 视频导出闭环
• 视频逐帧识别与摄像头实时识别
• 数据集、训练、模型版本管理与部署完善