抖音旅行规划 Agent

一个从抖音视频链接生成旅行方案的 MVP。前端使用 Next.js、Tailwind 和 ShadUI 风格组件，后端使用 FastAPI 和 DeepAgents。

本地运行

后端：

cd api
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

前端：

cd web
npm install
cp .env.example .env.local
npm run dev

打开 http://localhost:3000 体验。

环境变量

后端没有 OPENAI_API_KEY 时会自动使用本地兜底规划，保证流程可跑通。接入模型后，DeepAgents 会负责调用旅行工具并生成更细的方案。

大模型配置写在 api/.env：

OPENAI_API_KEY=你的真实 API key
OPENAI_BASE_URL=
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
QWEN_ASR_API_KEY=你的百炼/DashScope API key
QWEN_ASR_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
QWEN_ASR_MODEL=qwen3-asr-flash
QWEN_ASR_STREAM=true

如果使用 OpenAI 官方接口，OPENAI_BASE_URL 留空即可。如果使用 DeepSeek、通义千问等 OpenAI-compatible 接口，把对应 base url 填到 OPENAI_BASE_URL。填完后重启后端，并访问 http://localhost:8000/api/llm/status 检查 enabled 是否为 true。

抖音复刻流程会调用 https://api.bugpk.com/api/douyin?url=... 解析视频，并把 data.music.url 的音频保存到 api/data/audio/。音频保存后优先用本地文件的 Base64 Data URL 调用 Qwen3-ASR；音频过大时会退回使用解析到的公网音频 URL。后端会等待 Qwen3-ASR 完成后再调用大模型总结，并按 data.video_id 把语音转写和结构化分析缓存到 api/data/cache/douyin/。

真实数据源配置：

地图/天气：在 api/.env 配置 AMAP_API_KEY 后，会调用高德 POI、地理编码和天气接口。
12306 MCP：ModelScope 服务页为 https://modelscope.cn/mcp/servers/bwxnwnx/12306 。复制托管 MCP 地址到 MCP_12306_URL，或复制本地启动命令到 MCP_12306_COMMAND / MCP_12306_ARGS。
酒店 MCP：ModelScope 服务页为 https://modelscope.cn/mcp/servers/liu860502/Hotel_MCP 。复制托管 MCP 地址到 MCP_HOTEL_URL，或复制本地启动命令到 MCP_HOTEL_COMMAND / MCP_HOTEL_ARGS。

如果 MCP 需要鉴权，可以设置 MCP_12306_BEARER_TOKEN、MCP_HOTEL_BEARER_TOKEN，或用共享的 MODELSCOPE_SDK_TOKEN。

抖音旅行规划 Agent

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环境变量