inner2agent

从内核到工程：打造持续进化的 Agent OS

项目理念

inner2agent 是一套以工程实战为导向的 AI Agent 内核修炼知识体系。

在 Agent 框架层出不穷的今天，大多数开发者停留在”调 API、写 Prompt”的表层。本项目反其道而行——向下深钻内核机制，向上贯通工程落地，将晦涩的底层原理转化为可传播、可复现的实践智慧。

我们以开源框架 Hermes Agent 为核心基座，深度拆解 AI 原生架构的每一层，并融合阿里云、腾讯云等公有云与国产 AI MSP 的工程实践，最终提炼出面向持续进化智能体的 “Agent OS” 级内核理念。

如果说传统 Agent 框架是”应用层软件”，那么 Agent OS 追求的是”操作系统级”的智能体：

核心理念三句话：

本项目构建于 Nous Research 开源的 Hermes Agent 之上——其内置完整学习闭环的 AI Agent 框架。

自学习闭环 — 从复杂任务中自动创建技能，在使用中自我改进；周期性记忆回溯，跨会话持续构建用户模型
真正的终端体验 — 全功能 TUI，多行编辑、斜杠命令补全、对话历史、流式工具输出
国产大模型自由切换 — 全面适配国产主流大模型：阿里云百炼 (Qwen)、腾讯云混元、智谱 GLM、Moonshot (Kimi)、MiniMax、DeepSeek 等，一条命令 hermes model 即可切换，零锁仓
定时自动化 — 内置 Cron 调度器，自然语言描述任务，无人值守运行
并行委派 — 派生隔离子 Agent 并行工作流，RPC 调用工具，多步流水线零上下文开销
灵活部署 — 支持三种运行模式：Local（本地直接运行）、公有云（阿里云/腾讯云一键部署）、SSH（远程服务器连接），覆盖从开发到生产的全场景
研发就绪 — 批量轨迹生成、轨迹压缩，为训练下一代工具调用模型提供数据管线

在 Hermes Agent 开源版本基础上，我们进行了面向国内工程环境的全面适配与增强：

所有 AI MSP 调整为国产服务商：

深度融合阿里云、腾讯云等公有云能力，实现一键式分发部署：

inner2agent deploy --cloud aliyun --region cn-hangzhou
inner2agent deploy --cloud tencent --region ap-guangzhou