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AI小助手

基于OpenHarmony 5.0.0 (API 12) 开发的端边协同AI助手应用，使用ArkTS语言构建。

📱 项目简介

AI小助手是一款融合了端侧AI聊天功能和六大AI能力的智能应用，采用端边协同架构，让无算力端侧设备能够借用有算力边缘设备的算力，实现强大的AI功能。

🎯 核心特性

端边协同架构：端侧设备负责交互，边缘设备提供算力支持
AI聊天功能：支持文字和语音输入输出，流式响应
六大AI功能：一键成文、文生图、图片配文、老照片上色、文生视频、AI漫画
用户体系：完整的登录注册和个人设置功能
语音交互：中文语音识别和语音播报，响应时延小于2秒

🏗️ 技术架构

开发环境

操作系统：OpenHarmony 5.0.0.71
API版本：API 12 (兼容SDK版本 5.0.0(12))
编程语言：ArkTS (TypeScript for OpenHarmony)
构建工具：Hvigor
运行时：HarmonyOS

项目结构

V_720/
├── AppScope/                           # 应用全局配置
│   ├── app.json5                      # 应用配置文件
│   └── resources/                     # 全局资源文件
├── entry/                             # 应用主模块
│   ├── build-profile.json5           # 模块构建配置
│   └── src/main/
│       ├── ets/                       # ArkTS源码
│       │   ├── entryability/          # 应用生命周期管理
│       │   ├── pages/                 # 页面组件
│       │   │   ├── Index.ets          # 主页面（AI功能展示）
│       │   │   ├── login.ets          # 登录页面
│       │   │   ├── setting.ets        # 设置页面
│       │   │   ├── AIChatRoom.ets     # AI聊天室
│       │   │   ├── OneClickWriting.ets # 一键成文
│       │   │   ├── WenshengDiagram.ets # 文生图
│       │   │   ├── PictureCaption.ets  # 图片配文
│       │   │   ├── PhotoColoring.ets  # 老照片上色
│       │   │   ├── WenshengVideo.ets  # 文生视频
│       │   │   └── AIComics.ets       # AI漫画
│       │   ├── common/                # 公共组件和工具
│       │   │   ├── components/        # 可复用组件
│       │   │   ├── utils/             # 工具类
│       │   │   │   ├── TextToSpeech.ets    # 语音播报工具
│       │   │   │   ├── AudioCapturer.ets   # 音频采集工具
│       │   │   │   ├── user_rdb.ets        # 用户数据库管理
│       │   │   │   └── photo.ets           # 图片处理工具
│       │   │   └── Model/             # 数据模型
│       │   └── entrybackupability/   # 数据备份能力
│       ├── module.json5               # 模块配置清单
│       └── resources/                 # 资源文件
├── hvigor/                           # 构建脚本配置
├── oh_modules/                       # 依赖模块
├── build-profile.json5              # 项目构建配置
├── hvigorfile.ts                    # 构建脚本
├── oh-package.json5                 # 包管理配置
└── local.properties                 # 本地配置

🚀 功能特性

1. 基础功能模块

登录界面：用户注册、登录验证
个人设置：个人信息管理、应用偏好设置
关于应用：版本信息、使用帮助
隐私协议：用户隐私保护说明

2. AI聊天功能

多模态输入：支持文字和语音双重输入方式
流式输出：实时流式文字生成与语音播报
快速响应：简单对话响应时延<2秒，语音识别时延<0.5秒
智能对话：基于通义千问大模型的智能问答
语音交互：中文语音识别准确率高，支持实时语音转文字

3. 六大AI功能

📝 一键成文 (OneClickWriting)

基于通义千问实现智能文本生成
支持多种文体和风格的文章创作

🎨 文生图 (WenshengDiagram)

集成通义万相文本生成图像能力
支持多种画风和分辨率选择

🖼️ 图片配文 (PictureCaption)

采用Qwen-VL模型进行图像理解
自动识别图片内容生成描述文字

🌈 老照片上色 (PhotoColoring)

基于通义万相2.1图像编辑模型
保持原图细节的同时增强视觉效果

🎬 文生视频 (WenshengVideo)

集成通义万相2.1文生视频API
支持短视频内容智能生成

🎭 AI漫画 (AIComics)

人像风格重绘技术
高质量人像卡通化处理

🔧 核心技术实现

端边协同架构

端侧设备：负责用户交互、界面渲染、基础数据处理
边缘设备：提供AI模型推理、大数据计算等算力密集型服务
通信协议：基于HTTP/HTTPS的RESTful API通信
数据同步：实时数据传输和状态同步机制

语音处理技术

// 语音识别实现
import { speechRecognizer } from '@kit.CoreSpeechKit';
// 语音合成实现  
import { textToSpeechUtil } from '../common/utils/TextToSpeech';

网络请求处理

// HTTP请求封装
import { http } from '@kit.NetworkKit';
// 支持流式响应和断点续传

数据持久化

// 关系型数据库
import { user_rdb } from '../common/utils/user_rdb';
// 用户数据本地存储和同步

🛠️ 开发环境搭建

前置要求

DevEco Studio 5.0.0+
OpenHarmony SDK API 12+
Node.js 16.0+
支持OpenHarmony的测试设备或模拟器

安装步骤

克隆项目
```
git clone <repository-url>
cd V_720
```
安装依赖
```
ohpm install
```
配置API密钥
- 在AIChatRoom.ets中配置通义千问API密钥
- 更新各AI功能模块的API配置
构建项目
```
hvigor build
```
运行应用
```
hvigor run
```

📱 权限说明

应用运行需要以下权限：

"requestPermissions": [
  {
    "name": "ohos.permission.INTERNET"
  },
  {
    "name": "ohos.permission.MICROPHONE",
    "reason": "用于语音输入功能",
    "usedScene": {
      "abilities": ["EntryAbility"]
    }
  },
  {
    "name": "ohos.permission.READ_IMAGEVIDEO",
    "reason": "用于图片处理功能", 
    "usedScene": {
      "abilities": ["EntryAbility"]
    }
  }
]

🎨 UI设计规范

设计风格

现代简约：采用卡片式布局和渐变色彩搭配
用户友好：直观的交互设计和清晰的视觉层次
响应式设计：支持多种设备尺寸和屏幕方向
一致性：统一的设计语言和交互模式

主题色彩

主色调：渐变粉色系（#FEDBDE → #FDD2E6 → #fff3ddf8）
强调色：深灰色（#1A1A1A）
辅助色：柔和的阴影和边框

交互特效

卡片阴影效果
圆角边框设计
平滑的动画过渡
响应式触摸反馈

🔄 应用生命周期

export default class EntryAbility extends UIAbility {
  onCreate(): void {
    // 应用创建时初始化数据库
    user_rdb.newSql(this.context);
  }
  
  onWindowStageCreate(windowStage: window.WindowStage): void {
    // 加载登录页面作为启动页
    windowStage.loadContent('pages/login');
  }
}

🚦 使用指南

首次启动

启动应用进入登录页面
注册新账号或使用已有账号登录
完成权限授权（麦克风、相册访问）

AI聊天使用

点击底部”AI聊天”标签进入聊天界面
可以通过文字输入或点击语音按钮进行语音输入
AI将以流式方式回复，同时提供语音播报

AI功能使用

在主页选择对应的AI功能卡片
根据页面提示输入相关内容或上传文件
等待AI处理完成，查看或下载结果

🔧 配置说明

API配置

在各功能模块中配置对应的API端点和密钥：

// 通义千问API配置示例
const API_CONFIG = {
  baseUrl: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation",
  apiKey: "your-api-key-here",
  model: "qwen-plus"
};

网络配置

支持HTTP和HTTPS协议
内置请求重试机制
支持网络状态监听和自动重连

版本信息：v1.0.0
更新时间：2025年7月20日
兼容性：OpenHarmony 5.0 (API 12)+
应用包名：ohos.samples.myapplication

赛题题目：端边协同AI聊天机器人

赛题说明：

AI技术快速发展，给人们带来了诸多好处：既提高了生产效率，又丰富了娱乐生活。由于AI对硬件的算力有一定要求，部分设备不具备端侧AI能力。请基于端边协同，将一个无算力端侧设备和一个有算力边缘设备结合，使无算力设备能够借用有算力设备的算力，完成端侧AI语音聊天功能。

赛题要求：

实现一个端侧AI聊天功能，要求有文字和语音输入&输出。
端侧设备实现交互，边缘设备提供算力。两设备间使用无线连接。
边缘设备可以部署开源模型，端侧交互代码自主实现。

评分标准：

评分项	占比	说明
功能	30	满足上述具体要求前两项，中文语音识别准确，要求干净环境词错误率<5%，响应时延<500ms。语音输出采用流式输出，边生成边播放。
性能优化	30	前后端设备都未休眠的情况下，语音聊天端到端响应时延小于2秒；后端设备休眠的情况下，设备唤醒时间不大于1秒；
稳定性	20	设备在一般噪声环境（15dB SNR），连续运行3小时不断线。
代码规范性	10	代码符合OpenHarmony社区规范，按照规范类型扣分点，每条减少1分，直至为0
文档质量	10	文档能将从架构和技术实现角度，说明架构和技术竞争力。

赛题联系人：

刘小飞 splane.liu@huawei.com 徐梓荐 xuzijian1@huawei.com

参考资料：

分布式硬件子系统https://gitee.com/openharmony/docs/blob/master/zh-cn/readme/分布式硬件子系统.md
分布式硬件管理框架https://gitee.com/openharmony/distributedhardware_distributed_hardware_fwk

参赛资源支持：

OpenHarmony社区可提供：Rk3568开发板+Laval开发者手机

赛题交流讨论链接：

https://www.chaspark.com/#/races/competitions/1136107327893524480