netrans_use_case

hybrid_quantization_yolov5s

以yolov5s为示例的混合量化，混合量化只适用于uint8量化，其通过将uint8部分层替换为int16的量化来达到提升精度的效果

pre_out_yolov5s

模型量化后，修改pre_out_yolov5s_inputmeta.yml相关参数，将预处理加入网络中，修改pre_out_yolov5s_postprocess_file.yml相关参数，将反量化加入网络中，输出统一为float32

crop_yolov5s

模型尾部节点在pnna核上计算比较耗时，将模型输出层提前输出来实现网络裁剪，将裁剪掉的部分节点放到其他计算模块上计算来提升性能