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战队名：我和我的两个可爱师叔
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。主要方法基于CGAN。
本项目可在 1 张 RTX 3090 上运行，训练时间约为30分钟。
执行以下命令安装 jittor
pip install jittor
预训练模型模型下载地址为 百度网盘，提取码：76j4。下载后放在当前目录即可。
模型的训练可以运行以下命令：
python CGAN.py
训练完成后会根据设置的手机号自动进行推理。 若用提供的预训练模型直接测试，注释掉CGAN.py中的训练部分即可。
此项目基于论文 Conditional Generative Adversarial Nets 实现，部分代码参考了 jittor-gan。
我和我的两个可爱师叔战队在第二届计图（jittor）人工智能挑战赛-热身赛赛道的方案。
Jittor 第二届计图人工智能挑战赛 热身赛方案
战队名：我和我的两个可爱师叔
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。主要方法基于CGAN。
安装
本项目可在 1 张 RTX 3090 上运行，训练时间约为30分钟。
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 jittor
预训练模型
预训练模型模型下载地址为 百度网盘，提取码：76j4。下载后放在当前目录即可。
训练
模型的训练可以运行以下命令：
训练完成后会根据设置的手机号自动进行推理。 若用提供的预训练模型直接测试，注释掉CGAN.py中的训练部分即可。
致谢
此项目基于论文 Conditional Generative Adversarial Nets 实现，部分代码参考了 jittor-gan。