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为完成清华大学2026年计算机图形学课程PA3，兼第六届计图人工智能挑战赛赛道二热身赛而作。使用 Jittor 深度学习框架，在经典的三维形状数据集 ModelNet40 上训练点云分类模型，完成三维形状分类任务。
数据集来自计图挑战赛ModelNet40 点云数据，下载data.zip后需将其中的data文件夹与pct.py置于同一目录下。
# 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 运行程序 python pct.py
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项目介绍
为完成清华大学2026年计算机图形学课程PA3，兼第六届计图人工智能挑战赛赛道二热身赛而作。使用 Jittor 深度学习框架，在经典的三维形状数据集 ModelNet40 上训练点云分类模型，完成三维形状分类任务。
使用方法
数据集来自计图挑战赛ModelNet40 点云数据，下载data.zip后需将其中的data文件夹与pct.py置于同一目录下。